特許

J-GLOBAL ID：201103038409531629

空調システム制御装置

発明者： 元谷 美緒 ,  吉村 晃久 ,  中村 慎二 ,  門井 隆治 ,  小松 一宏
出願人/特許権者： 三菱電機株式会社 ,  三菱電機ビルテクノサービス株式会社
代理人 (7件)： 曾我 道治 ,  古川 秀利 ,  鈴木 憲七 ,  梶並 順 ,  大宅 一宏 ,  上田 俊一 ,  吉田 潤一郎
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2010-085002
公開番号（公開出願番号）：特開2011-214794
出願日： 2010年04月01日
公開日（公表日）： 2011年10月27日
要約：

【課題】汎用的な建物モデルの物理パラメータを学習することにより、各建物に適用可能なモデルを自動的に作成可能な空調システム制御装置を得る。【解決手段】外部から空調機運転データを取得する空調機運転データ取得部5と、気象データを取得する気象データ取得部4と、熱伝導方程式に基づく汎用的な建物モデル10aを有し、建物モデル10a中の物理パラメータを学習により求めるパラメータ学習部10と、物理パラメータと建物モデルとに基づき熱負荷を予測する熱負荷予測部13と、予測熱負荷に基づき各空調機2の運転スケジュール15を決定するスケジュール作成部14と、運転スケジュール15を各空調機2に送信する運転スケジュール出力部6とを備えている。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

建物内に設置された空調機を制御する空調システム制御装置において、 気象データ配信会社との間で通信手段を介してデータ通信を行う気象データ取得部と、 前記空調機との間で通信手段を介してデータ通信を行う空調機運転データ取得部と、 前記気象データ取得部および前記空調機運転データ取得部により取得したデータを保存するデータ記憶部と、 前記建物の仕様に基づく建物モデルを保有するとともに、前記データ記憶部から所定の学習用入力データを取得し、前記建物モデルに基づき熱特性パラメータを学習により求めるパラメータ学習部と、 前記データ記憶部から所定の予測用入力データを取得し、前記熱特性パラメータ、前記建物モデルおよび前記所定の予測用入力データに基づき、前記建物の熱負荷を予測する熱負荷予測部と、 前記熱負荷予測部により求めた熱負荷および前記所定の予測用入力データに基づき、省エネとなる前記空調機の運転スケジュールを立案するスケジュール作成部と、 前記スケジュール作成部により求めた前記運転スケジュールを前記空調機に送信する運転スケジュール出力部と、を備え、 前記データ記憶部は、前記熱特性パラメータおよび前記運転スケジュールを保存することを特徴とする空調システム制御装置。

IPC (1件)：

F24F 11/02

FI (2件)：

F24F11/02 Z ,  F24F11/02 102P

Fターム (5件)：

3L060AA03 ,  3L060AA05 ,  3L060CC03 ,  3L060CC19 ,  3L060DD08

引用特許：

審査官引用 (4件)

• 蓄熱槽熱源システムの制御装置及び制御方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2006-264512   出願人：清水建設株式会社
• 設備モデル作成方法及び設備モデル構築プログラム、建物モデル作成方法及び建物モデル作成プログラム、並びに、設備改修評価方法及び建物改修評価方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2003-396761   出願人：松下電工株式会社
• ニューラルネットワーク学習方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2001-339455   出願人：株式会社デンソー
• 状態予測装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平4-358805   出願人：山武ハネウエル株式会社