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J-GLOBAL ID：201202213311324730   整理番号：12A1064259

多チャンネルウィーナーフィルタを用いた音源分離におけるスパースモデルと最小二乗誤差モデルの性能比較

Performance comparison of MMSE and sparse models in source separation using multichannel Wiener filter

著者 (4件)： 坂梨龍太郎 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  宮部滋樹 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  山田武志 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  牧野昭二 (筑波大 大学院システム情報工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 76(EA2012 33-44)  ページ： 61-66  発行年： 2012年06月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 歪みの少ない劣決定音源分離手法であるDuongらの多チャンネルウィーナーフィルタは,観測信号が多変量正規分布に従う多チャンネル音像の重ね合わせであるという仮定を用いて,各音源の音像を隠れ変数としたEMアルゴリズムにより時間周波数スロット毎の共分散行列を推定し,得られたパラメタによる最大事後確率推定として各音源の音像を求める。この手法は多くの劣決定音源分離手法が用いるスパース性の仮定を利用しない点で特徴的である。本稿では,Duong法の3つの特徴である多変量正規分布による音像のモデル化,多チャンネルウィーナーフィルタとスパース性を仮定しない観測モデルの有効性を調査するため,Duong法と同様の生成モデルの音像がスパースに観測されると仮定した音源分離手法を新たに定式化し,従来のバイナリマスク手法と共にDuong法と比較する。実験の結果,Duong法の3つの特徴全ての有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *Wienerフィルタ ,  チャネル ,  *信号処理 ,  *スパース行列 ,  正規分布 ,  最適化手法 ,  周波数 ,  統計的推定 ,  モデル
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  音源分離 ,  共分散行列 ,  最小二乗誤差 ,  最大事後確率推定 ,  時間周波数 ,  性能比較 ,  *多チャネル

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (11件)：

• 澤田宏. 音源分離技術の最新動向. 電子情報通信学会学会誌. 2008, 91, 4, 292-296
• HYVARINEN, A. Independent component analysis. 2001
• YILMAZ, O. Blind separation of speech mixtures via time-frequency masking. IEEE Trans. Signal Process. 2004, 52, 7, 1830-1847
• ARAKI, S. Underdetermined blind sparse source separation for arbitrarily arranged multiple sensors. Signal Processing. 2007, 87, 1833-1847
• IZUMI, Y. Sparseness-based 2ch BSS using the EM algorithm in reverberant environment. Proc. WASPAA, 2007. 2007, 147-150

タイトルに関連する用語 (6件)： 多チャンネル ,  ウィーナーフィルタ ,  音源分離 ,  最小二乗誤差 ,  モデル ,  性能比較