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J-GLOBAL ID：201202225612034329   整理番号：12A0724005

複数のパラメータを持つナノ粒子合成のためのマイクロリアクタ組合せ系

Microreactor combinatorial system for nanoparticle synthesis with multiple parameters

著者 (10件)： WATANABE Kosuke (Interdisciplinary Graduate School of Engineering Sciences, Kyushu Univ., 6-1 Kasuga-koen, Kasuga, Fukuoka 816-8580, JPN) ,  ORIMOTO Yuuichi (Measurement Solution Res. Center, National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), 807-1, Shuku, Tosu ...) ,  NAGANO Katsuya (Interdisciplinary Graduate School of Engineering Sciences, Kyushu Univ., 6-1 Kasuga-koen, Kasuga, Fukuoka 816-8580, JPN) ,  YAMASHITA Kenichi (Measurement Solution Res. Center, National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), 807-1, Shuku, Tosu ...) ,  UEHARA Masato (Measurement Solution Res. Center, National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), 807-1, Shuku, Tosu ...) ,  NAKAMURA Hiroyuki (Measurement Solution Res. Center, National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), 807-1, Shuku, Tosu ...) ,  FURUYA Takeshi (Nanosystem Res. Inst., National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), Tsukuba, Ibaraki 305-8565, JPN) ,  MAEDA Hideaki (Interdisciplinary Graduate School of Engineering Sciences, Kyushu Univ., 6-1 Kasuga-koen, Kasuga, Fukuoka 816-8580, JPN) ,  MAEDA Hideaki (Measurement Solution Res. Center, National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), 807-1, Shuku, Tosu ...) ,  MAEDA Hideaki (CREST, Japan Sci. and Technol. Agency, 4-1-8, Hon-chou, Kawaguchi, Saitama 332-0012, JPN)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 75  ページ： 292-297  発行年： 2012年06月18日 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ナノ粒子の複数パラメータ合成のためのマイクロリアクタ組合せ系の適用を実証することを目的とした。この目的を達成するために,CdSeナノ粒子のコンビナトリアル合成のための自動システムを開発し,3300を超えるデータセットを得て,ナノ粒子特性に及ぼす反応パラメータの効果を最適化し,理解した。追加のスピードアップのためにプログラマブル機器を採用しマイクロリアクタを用いた。6個の反応条件パラメータを体系的に組み合わせてCdSeナノ粒子合成条件のセットを生成した。種々の反応条件下で3387のデータセットを7.5分の平均時間で生成し,特徴付けた。データ処理解析を含めた全実験時間は約1箇月であった。吸光度,吸収ピーク波長,フォトルミネッセンス(PL)ピークおよび最大値半分のPL全幅(FWHM)をコンピュータ支援処理を使用して各スペクトルから計算した。多数の複雑なデータを使用して,いくつかの多変量解析の結果に基づいて,著者等は以下を結論付けることができた,(1)ナノ粒子キャラクタリゼーションは,ナノ粒子合成の制御と理解および反応系の制限を確立することが必要であった,(2)重み付けの評価方法は,バランスのとれたナノ粒子特性の条件を見つけるための効率的な方法であり,(3)ニューラルネットワークは,コンビナトリアル合成から生成したデータを解析するための効果的なツールであった。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *化学合成 ,  *ナノ粒子 ,  *マイクロリアクタ ,  *組合せ ,  *セレン化カドミウム ,  システム工学 ,  プロセス制御 ,  ナノ構造 ,  最適化 ,  可視化 ,  集合 ,  条件 ,  合成 ,  パラメータ ,  キャラクタリゼーション ,  光ルミネセンス
準シソーラス用語： *コンビナトリアル合成 ,  *半導体ナノ粒子 ,  プロセス最適化 ,  データセット ,  反応条件 ,  反応パラメータ ,  フォトルミネセンス

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (4件)： パラメータ ,  ナノ粒子合成 ,  マイクロリアクタ ,  組合せ