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J-GLOBAL ID：201202239707392878   整理番号：12A1548106

音響特性に基づく口腔/鼻腔いびき音の自動分類

AUTOMATIC CLASSIFICATION OF ORAL/NASAL SNORING SOUNDS BASED ON THE ACOUSTIC PROPERTIES

著者 (4件)： MIKAMI Tsuyoshi (Tomakomai Coll. Technol., Tomakomai, JPN) ,  KOJIMA Yohichiro (Tomakomai Coll. Technol., Tomakomai, JPN) ,  YAMAMOTO Masahito (Hokkaido Univ., Sapporo, JPN) ,  FURUKAWA Masashi (Hokkaido Univ., Sapporo, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.1  ページ： 609-612  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 口腔呼吸は無呼吸の原因になる悪性のいびきをもたらし得る。今回,いびき音の音響特性の抽出とk最近傍(KNN)分類の使用に基づく口腔いびき音を検出する手法を提案した。この手法は,まず,軟口蓋の固有振動数である基本周波数を抽出し,これをKNNの特徴量として用いたleave-one-out法及びleave-subject-out法に基づく交差検証を行った。提案手法は92%の精度で口腔いびき音を検出できた。

シソーラス用語： *ラ音 ,  *呼吸器疾患 ,  自動分類 ,  音響特性 ,  口腔 ,  鼻腔 ,  パターン分類 ,  基本振動数 ,  特徴抽出 ,  呼吸器診断 ,  *計算機診断
準シソーラス用語： *いびき音 ,  最近傍問題 ,  特徴量 ,  分類精度

分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音響特性 ,  口腔 ,  鼻腔 ,  いびき音 ,  自動分類