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J-GLOBAL ID：201202240170723714   整理番号：12A1663267

スマートフォンアプリケーション実行ログからのインフルエンサ推定

Identifying Influencers through Mobile Applications Usage

著者 (6件)： 片桐雅二 (NTTドコモ 研究開発セ) ,  片桐雅二 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  栄藤稔 (NTTドコモ 研究開発セ) ,  栄藤稔 (大阪大 サイバーメディアセ) ,  竹村治雄 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  竹村治雄 (大阪大 サイバーメディアセ)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 Computer Vision and Applications(CD-ROM))
巻： 2012  号： 1  ページ： ROMBUNNO.DETABESU,VOL.5,NO.3,75-85  発行年： 2012年10月15日 
JST資料番号： L7379A  ISSN： 1882-7772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スマートフォンのアプリケーション利用履歴と友人関係情報より,インフルエンサを推定する手法を提案する。本検討で推定するインフルエンサとは,周囲に直接影響を与えるユーザを指す。ユーザがアプリケーションをダウンロードし実行する順番を個人間の影響度をパラメータとする確率モデルにより表現する。ユーザ同士に友人関係がある場合にのみ情報伝達が起こり直接影響を与えうることに着目し,個人間の影響度を直接影響とそれ以外の要素の混合として表す。ダウンロードの連鎖の発生確率密度はベータ分布とし,MCMC法を用いて母数推定を行う。獲得された各個人の直接影響の大きさからインフルエンサを推定する。約160人の大学生による実験を3カ月間行い得たデータを用いて,提案手法の正当性および効果を確認する。行動が早いという先行性指標や既存の影響力推定手法よりも提案手法が優れていることが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *スペシャリスト ,  反応 ,  変化 ,  *携帯端末 ,  携帯電話 ,  応用プログラム ,  ダウンロード ,  *確率モデル ,  情報流通 ,  確率密度 ,  *人工知能推論 ,  記録 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： アプリケーション ,  インフルエンサ ,  *インフルエンサ推定 ,  スマートフォンアプリ ,  ログ ,  影響 ,  情報伝達

分類 (3件)： 入出力装置  (JC04050U) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• [1] Brown, D. and Hayes, N.: Influencer Marketing: Who Really Influences Your Customers?, Butterworth Heine-mann, Butterworth-Heinemann(2008).
• [2] Katz, E. and Lazarsfeld, P.F.: Personal Influence: The Part Played by People in the Flow of Mass Communi-cations, Free Press, Glencoe, IL (1955). By Elihu Katz and Paul F. Lazarsfeld. With a foreword by Elmo Roper. "A report of the Bureau of Applied Social Research,Columbia University." Bibliography: pp.381-393.
• [3] Watts, D.J. and Dodds, P.S.: Influentials, Networks, and Public Opinion Formation, Journal of Consumer Research, Vol.34, No.4,pp.441-458(online), DOI:10.1086/518527(2007).
• [4] Rogers, E.M.: Diffusion of Innovations, 5th Edition, Free Press(2003).
• [5] Bass, F.M.: A New Product Growth for Model Con-sumer Durables, Manage. Sci., Vol.50, No.12 Supple-ment, pp.1825-1832(online), DOI: 10.1287/mnsc.1040.0264 (2004).

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートフォンアプリケーション ,  ログ ,  推定