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J-GLOBAL ID：201202272342967849   整理番号：12A1548081

スパース表現に基づく低品質音響信号からの肺音成分抽出

SPARSE REPRESENTATION-BASED EXTRACTION OF PULMONARY SOUND COMPONENTS FROM LOW-QUALITY AUSCULTATION SIGNALS

著者 (4件)： SAKAI Tomoya (Nagasaki Univ., Nagasaki, JPN) ,  SATOMOTO Haruka (Nagasaki Univ., Nagasaki, JPN) ,  KIYASU Senya (Nagasaki Univ., Nagasaki, JPN) ,  MIYAHARA Sueharu (Nagasaki Univ., Nagasaki, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.1  ページ： 509-512  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 呼吸器系の診断補助を目的として,聴診信号のスパース表現を用いて肺音成分抽出を試みた。小胞性音(Veiscular Sound)や水胞音(Crackle)などの肺音(Pulmonary Sound)は時間領域及び周波数領域で互いに重なりあうために,これらの信号抽出法は難しい。また,録音信号の品質が低い場合が多いため,通常,これらの信号は非常に不明瞭である。提案したスパース表現を用いる抽出法により,肺音を良好に抽出できることを実験を用いて示した。この抽出法は,ランダム雑音とディジタル量子化に対してロバストである。

シソーラス用語： *音響分析 ,  *聴診 ,  *生体信号 ,  信号検出 ,  音響信号検出 ,  *呼吸音
準シソーラス用語： *スパース表現 ,  *肺音

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  音響信号 ,  肺音