特許
J-GLOBAL ID:201203025383989411

半教師トピックモデル学習装置、半教師トピックモデル学習方法及びプログラム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (3件): 志賀 正武 ,  村山 靖彦 ,  及川 周
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2010-159689
公開番号(公開出願番号):特開2012-022509
出願日: 2010年07月14日
公開日(公表日): 2012年02月02日
要約:
【課題】付加情報(言語情報)が関連付けられた信号が少量しか利用できない場合においても、信号と付加情報の関係性を精度良く学習することができる。【解決手段】半教師トピックモデル学習装置10は、完全蓄積信号及び不完全蓄積信号のそれぞれから完全蓄積信号特徴及び不完全蓄積信号特徴を抽出する蓄積信号特徴抽出部1と、蓄積付加情報のそれぞれから蓄積付加情報特徴を抽出する蓄積付加情報特徴抽出部2と、完全蓄積信号特徴集合と不完全蓄積信号特徴集合と蓄積付加情報特徴集合とから蓄積潜在変数を抽出する蓄積潜在変数抽出部3と、完全蓄積信号特徴集合と不完全蓄積信号特徴集合と蓄積付加情報特徴集合と蓄積潜在変数集合とからトピックモデルを抽出するトピックモデル学習部4とを備える。【選択図】図1
請求項(抜粋):
与えられた信号と、その信号を説明する情報である付加情報との関係性を学習する半教師トピックモデル学習装置であって、 付加情報が予め付与された信号の集合である完全蓄積信号集合の要素である完全蓄積信号、及び付加情報が与えられていない信号の集合である不完全蓄積信号集合の要素である不完全蓄積信号のそれぞれから、各信号の特性を表現するベクトルである蓄積信号特徴を抽出する蓄積信号特徴抽出部と、 前記完全蓄積信号に付与された付加情報の集合である蓄積付加情報集合の要素である蓄積付加情報のそれぞれから、蓄積付加情報の特性を表現するベクトルである蓄積付加情報特徴を抽出する蓄積付加情報特徴抽出部と、 前記完全蓄積信号の蓄積信号特徴の集合である完全蓄積信号特徴集合と、前記不完全蓄積信号の蓄積信号特徴の集合である不完全蓄積信号特徴集合と、前記蓄積付加情報特徴の集合である蓄積付加情報特徴集合とから、信号と付加情報の関係性を記述するための変数である蓄積潜在変数を抽出する蓄積潜在変数抽出部と、 前記完全蓄積信号特徴集合と、前記不完全蓄積信号特徴集合と、前記蓄積付加情報特徴集合と、前記蓄積潜在変数の集合である蓄積潜在変数集合とから、信号と付加情報との関係性を記述するモデルであるトピックモデルを抽出するトピックモデル学習部と を備えることを特徴とする半教師トピックモデル学習装置。
IPC (3件):
G06N 5/04 ,  G06N 3/00 ,  G06T 7/00
FI (4件):
G06N5/04 550N ,  G06N3/00 560C ,  G06T7/00 350B ,  G06N5/04 580A
Fターム (5件):
5L096AA06 ,  5L096GA30 ,  5L096HA09 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04
引用特許:
出願人引用 (2件) 審査官引用 (1件)
引用文献:
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