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J-GLOBAL ID：201302218270354769   整理番号：13A0961702

相対的密度比推定による時系列データの中での変化点の検出

Change-point detection in time-series data by relative density-ratio estimation

著者 (5件)： LIU Song (Tokyo Inst. of Technol., 2-12-1 O-okayama, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, JPN) ,  YAMADA Makoto (NTT Communication Sci. Laboratories, 2-4, Hikaridai, Seika-cho, Kyoto 619-0237, JPN) ,  COLLIER Nigel (National Inst. of Informatics (NII), 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430, JPN) ,  COLLIER Nigel (European Bioinformatics Inst. (EBI), Wellcome Trust Genome Campus, Hinxton, Cambridge CB10 1SD, GBR) ,  SUGIYAMA Masashi (Tokyo Inst. of Technol., 2-12-1 O-okayama, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, JPN)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 43  ページ： 72-83  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変化点の検出の目的は,時系列データの背後に潜む突然の特性変化を見つけ出すことにある。本論文では,2つの遡及的セグメントからの時系列サンプル間のノンパラメトリック発散推定に基づいて,新しい統計的変化点検出アルゴリズムを提案した。提案手法では,発散測度として相対的Pearson発散を用いており,直接密度比推定手法により高精度でかつ高効率でそれが推定される。人間活動センシング,音声,ツィッターメッセージを含む人工的データセットおよび実世界データセット上での実験を通して,ここでは,提案手法の有用性を示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *統計的推定 ,  *時系列分析 ,  検出 ,  発散 ,  評価試験 ,  音声分析 ,  システム評価 ,  時系列 ,  経時変化 ,  Web【情報システム】 ,  精度 ,  変化点検出
準シソーラス用語： Pearson発散 ,  ツィッター ,  *密度比推定 ,  ツイッター

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (54件)：

• Adams, R. P., & MacKay, D. J. C. (2007). Bayesian online changepoint detection. Technical Report. arXiv:0710.3742v1 [stat.ML].
• Ali, S. M., & Silvey, S. D. (1966). A general class of coefficients of divergence of one distribution from another. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 28(1), 131-142.
• Basseville, M., & Nikiforov, I. V. (1993). Detection of abrupt changes: theory and application. Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice-Hall, Inc.
• Bellman, R. (1961). Adaptive control processes: a guided tour. Princeton, NJ, USA: Princeton University Press.
• Bickel, S., Br?ckner, M., & Scheffer, T. (2007). Discriminative learning for differing training and test distributions. In Proceedings of the 24th international conference on machine learning (pp. 81-88).

タイトルに関連する用語 (3件)： 相対的密度 ,  推定 ,  時系列データ