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J-GLOBAL ID：201302254325860592   整理番号：13A1568445

エッジ・ヘビー・データとそのアーキテクチャ ビッグデータ時代のITアーキテクチャ

Edge-Heavy Data and architecture in the big data era

著者 (1件)： 丸山宏 (大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 統計数理研究所)
資料名： 情報管理  (月刊JICST)
巻： 56  号： 5  ページ： 269-275 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： F0392A  ISSN： 0021-7298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ビッグデータが普及するにつれ,データの多くはデータセンターではなく,ネットワークの辺縁部(エッジ)に格納され,処理される「エッジ・ヘビー・データ」の時代がくるとわれわれは予測する。このためのコンピューター・アーキテクチャは,現在のクラウドコンピューティングとは大きく異なるものになるだろう。われわれはエッジ・ヘビー・データ向けのアーキテクチャKrillの開発を進めている。このアーキテクチャは,データ価値密度を定義するデータ価値場と,確率的プログラミングモデルからなる。われわれは,この大きな変化を千載一遇のチャンスと捉え,ITのリーダーシップを取っていかなければならない。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機アーキテクチャ ,  *データ ,  データ蓄積 ,  *価値分析 ,  確率的計画法 ,  *評価関数 ,  ビッグデータ
準シソーラス用語： *エッジヘビーデータ ,  *データ価値密度

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (4件)：

• 1) 丸山宏, 佐々木康裕. IT融合社会-情報技術の新たな地平線. 情報処理. 2013, vol. 54, no. 2, p. 150-155.
• 2) 丸山宏, 岡野原大輔. “Edge-Heavy Data: CPS・ビッグデータ・クラウド・スマホがもたらす次世代アーキテクチャ”. GICTF 総会 特別講演. http://www.gictf.jp/doc/20120709GICTF.pdf, (accessed 2013-06-20).
• 3) Okanohara, Daisuke; Hido, Shohei; Kubota, Nobuyuki; Unno, Yuya and Maruyama, Hiroshi. "Krill: An Architecture for Edge-Heavy Data". Third Workshop on Architectures and Systems for Big Data, Tel Aviv, June, 2013.
• 4) Jubatus. "Jubatus: Distributed Online Machine Learning Framework". Jubatus. http://jubat.us/, (accessed 2013-06-20).

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジ ,  アーキテクチャ ,  ビッグデータ ,  IT