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J-GLOBAL ID：201302258416644154   整理番号：13A1291080

適応的基底学習を利用したスパースコーディングに基づく一枚超解像

著者 (3件)： 櫻井歩 (東京工大 大学院理工学研究科) ,  田中正行 (東京工大 大学院理工学研究科) ,  奥富正敏 (東京工大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J96-D  号： 8  ページ： 1801-1810  発行年： 2013年08月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文ではスパースコーディングに基づく一枚超解像のために,新たな適応的基底学習手法を提案する。デノイジングなど様々な画像復元において,スパースコーディングに基づく手法が近年盛んに研究されている。また,スパースコーディングで用いる基底を,入力画像に対して適応的に学習することの有効性が報告されている。その際,学習する基底は出力画像を生成するためのものであるため,出力画像と同じ解像度の学習データが必要になると考えられてきた。デノイジングのように入力画像と出力画像の解像度が同じ場合には,入力画像をそのまま適応的基底学習に利用できる。一方,一枚超解像において出力画像と入力画像の解像度が異なるため,適応的基底学習は単純な問題ではない。本論文では,自然画像の自己相似性を仮定することで,出力画像と異なる解像度の画像を利用して基底学習を行うことが可能であることを示し,この性質に基づく適応的基底学習手法を提案する。また,実験を通じて,提案する一枚超解像手法の既存手法に対する有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *超解像 ,  *画像処理 ,  ニューラルネットワーク ,  *学習 ,  基底 ,  分解能
準シソーラス用語： *シングルフレーム超解像 ,  *スパースコーディング ,  低解像度 ,  *適応学習 ,  *適応的基底学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (27件)：

• J. Allebach and P. Wong, “Edge-directed interpolation,“ 1996 Proc. International Conference on, Image Processing, vol.3, pp.707-710, 1996.
• A. Giachetti and N. Asuni, “Real time artifact-free image upscaling,“ IEEE Trans. Image Process., vol.20, no.10, pp.2760-2780, 2011.
• R. Keys, “Cubic convolution interpolation for digital image processing,“ IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol.ASSP-29, no.6, pp.1153-1160, 1981.
• X. Li and M. Orchard, “New edge-directed interpolation,“ IEEE Trans. Image Process., vol.10, no.10, pp.1521-1527, 2001.
• F. Malgouyres and F. Guichard, “Edge direction preserving.image zooming: a mathematical and numerical analysis,“ SIAM J. Numerical Analysis, pp.1-37, 2002.

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  基底 ,  学習 ,  スパースコーディング ,  超解像