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J-GLOBAL ID：201302284062629617   整理番号：13A1394050

同時生起行列から得られるテクスチャ情報を用いたサゴヤシ林の特徴抽出

著者 (9件)： 岩田敏敬 (三重大 生物資源) ,  板谷明美 (三重大 大学院) ,  江原宏 (三重大 大学院) ,  久松眞 (三重大 大学院) ,  三島隆 (三重大 大学院) ,  内山智裕 (三重大 大学院) ,  内藤整 (倉敷芸大) ,  近江正陽 (東京農工大 大学院) ,  西村美彦 (三重大)
資料名： 中部森林研究  (Chubu Forestry Research)
号： 61  ページ： 175-178  発行年： 2013年05月31日 
JST資料番号： L2363A  ISSN： 1342-971X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インドネシア・スラウェシ島のクンダリ近郊を対象に,高解像度衛星画像のテクスチャ情報を用いたサゴヤシ林分布域の抽出を試みた。IKONOSとQuickBird衛星画像上に100m×100mのプロットを90か所設置し,各プロットの画像から同時生起行列および11のテクスチャ特徴量を算出し,比較した。サゴヤシ林,常緑広葉樹林,サゴヤシと常緑広葉樹が混交している林分を比較した結果,8つのテクスチャ特徴量においてQuickBirdとIKONOS衛星画像上に設置したプロット間に差がみられなかった。また,このうち7つのテクスチャ特徴量で各土地被覆属性間に差がみられ,特にGの輝度値を用いたテクスチャ特徴量がサゴヤシ林の抽出に有効であることが明らかとなった。(著者抄録)

シソーラス用語： 中部地方 ,  森林 ,  行列 ,  *ヤシ科 ,  *特徴抽出 ,  プログラミング言語 ,  情報 ,  データ ,  リモートセンシング ,  高分解能
準シソーラス用語： GLCM ,  R【計算機】 ,  *サゴヤシ ,  テクスチャ情報 ,  リモートセンシングデータ ,  高解像度リモートセンシングデータ ,  同時生起行列

分類 (2件)： 森林保育  (FF03040H) ,  林業一般  (FF01010M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 同時生起行列 ,  テクスチャ ,  サゴヤシ ,  特徴抽出