なぜ震災後デマが拡散したのか  -ネットワーク構造の影響分析-

臼井翔平; 鳥海不二夫; 平山高嗣; 榎堀優; 間瀬健二

文献

J-GLOBAL ID：201302292722627100 整理番号：13A1826572

なぜ震災後デマが拡散したのか -ネットワーク構造の影響分析-

After the 2011 off the Pacific Coast of Tohoku Earthquake Why Did False Rumor Diffuse -Impact Analysis of the Network Structure-

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著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 133 号： 9 ページ： 1796-1805 (J-STAGE) 発行年： 2013年
JST資料番号： S0810A ISSN： 0385-4221 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

東日本大震災時には,Twitterなどのソーシャルメディアは非常に有力なツールとして,情報の拡散や収集に用いられた。その一方で,誰でも情報発信が可能なため,多くのデマ情報が拡散された事が報告されている。東南海や首都圏での震災が懸念されている現在,正確で迅速に情報を拡散することは急務である。そこで,本研究では,まずネットワーク構造が震災によって情報伝播しやすい構造へと変化した事を示し,その影響がデマ情報の拡散を大きくする1つの要因であったことを示した。次に,Twitterの情報伝搬ネットワークのリンク数やノード数に影響されない構造に着目するため,ネットワークから構造の抽出を試みた。そのために,Twitterの情報伝播ネットワークの再現が可能なネットワーク生成モデルの提案を行なった.これにより,Twitterの情報伝播ネットワークと構造の類似した,リンク数とノード数を変えたネットワークを構築した。さらに,生成されたネットワークを用いて情報伝搬シミュレーションを行なった。これにより,ネットワーク構造の違いにより情報伝播能力に差があることを確認した。さらに,震災によって情報伝播ネットワークが情報を拡散しやすい構造に変化していたことを示した。次に,デマの拡散シミュレーションを行うため,情報伝播モデルをデマ情報を扱うことができるモデルに拡張した。拡張したモデルを用いたシミュレーションにより,デマを訂正する情報が拡散されやすくなっていることを確認した。しかし,デマ情報を信じたままのユーザは震災後の方が多く存在することが示唆された。

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情報サービス , 計算機シミュレーション

引用文献 (21件)：

(1) 荻上チキ:検証東日本大震災の流言・デマ,光文社(2011)
(2) 吉川友也・斉藤和巳・元田浩・大原剛三・木村昌弘:「情報拡散モデルに基づくソーシャルネットワーク上でのノードの期待影響度曲線推定法」,信学会(D), Vol. J94, No. 11, pp. 1899-1908 (2011)
(3) 伏見卓恭・水本嗣留・斉藤和巳・元田浩・木村昌弘:「社会ネットワークの情報拡散モデルとコミュニティ構造の分析」,第23回人工知能学会全国大会(2009)
(4) K. Saito, M. Kimura, K. Ohara, and H. Motoda: “Detecting Changes in Information Diffusion Pattern over Social Network”, to appear in ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)
(5) E. Bakshy, J. M. Hofman, W. A. Mason, and D. J. Watts: Everyone's an In uencer: Quantifying In uence on Twitter, Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining, pp. 65-74 (2011)

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