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J-GLOBAL ID：201402223250268441   整理番号：14A0415149

強化学習を用いた人狼における最適戦略の抽出

著者 (8件)： 梶原健吾 (東大 工) ,  鳥海不二夫 (東大) ,  大澤博隆 (筑波大 システム情報系) ,  片上大輔 (東京工芸大 工) ,  稲葉通将 (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  篠田孝祐 (電通大 大学院システム学研究科) ,  西野順二 (電通大) ,  大橋弘忠 (東大)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 76th  号： 2  ページ： 2.597-2.598  発行年： 2014年03月11日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *強化学習 ,  *ゲーム ,  娯楽 ,  *アルゴリズム ,  最適戦略
準シソーラス用語： *コンピュータゲーム ,  *人狼 ,  *最適アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  趣味娯楽用品  (ZB05000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化学習 ,  人 ,  狼 ,  最適戦略