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J-GLOBAL ID：201402255158393697   整理番号：14A0166681

テンパービード溶接補修技術のHAZ中の硬度と靭性のニューラルネットワーク予測

Neural network-based hardness and toughness prediction in HAZ of temper bead welding repair technology

著者 (10件)： YU Lina (Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  SASA Masato (Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  OHNISHI Kenta (Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  KAMEYAMA Masashi (Japan Power Engineering and Inspection Corporation, Japan) ,  HIRANO Shinro (The Kansai Electric Power Co., Inc., Japan) ,  CHIGUSA Naoki (The Kansai Electric Power Co., Inc., Japan) ,  SERA Takehiko (The Kansai Electric Power Co., Inc., Japan) ,  SAIDA Kazuyoshi (Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  MOCHIZUKI Masahito (Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  NISHIMOTO Kazutoshi (Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan)
資料名： 溶接学会論文集(Web)
巻： 31  号： 4  ページ： 173S-177S (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： U0047A  ISSN： 0288-4771  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経年原子力発電プラントは改修あるいはメンテナンスの必要があり,テンパービード溶接は溶接後熱処理の代わりの効果的な補修溶接法の一つである。テンパービード溶接について,硬度と靭性は焼戻し効果を評価するための鍵となる基準である。低合金鋼の熱影響部における硬度と靭性の予測に対するニューラルネットワーク法をテンパービード溶接における焼戻し効果を評価するために調べた。実験的に得られたデータベースに基づき,新しい硬度および靭性予測システムをRBF-ニューラルネットワークを用いて構築した。これにより,テンパービード溶接の熱影響部における硬度と靭性の分布を,有限要素法によって数値的に得た熱サイクルに基いて計算した。予測した硬度と靭性は実験結果と良好に一致した。著者らの新しい予測システムはテンパービード溶接の際の焼戻し効果を推定するために効果的で,従って,実際の補修溶接の前にテンパービード溶接の実効性を評価することを可能にしている。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 溶接ビード ,  焼戻 ,  修理 ,  *硬度 ,  *靱性 ,  予測 ,  ニューラルネットワーク ,  *溶接熱影響部 ,  補修溶接 ,  低合金鋼
準シソーラス用語： テンパービード溶接

分類 (2件)： 溶接部  (WC07100I) ,  機械的性質  (WB02030U)

引用文献 (10件)：

• 1) Liao J, Ikeuchi K, Matsuda F. "Toughness Investigation on Simulated Weld HAZs of SQV-2A Pressure Vessel Steel", Nuclear Engineering and Design, Volume 183, 1998, pp. 9-20.
• 2) Nakao, Y; Oshige, H; Noi, S; Nishi, Y. "Distribution of in HAZ of Multi-Pass Welded High Strength Steel." Quarterly Jou Toughness rnal of the Japan Welding Society, 1985, vol. 3, no. 4, pp. 773-781.
• 3) Mizuno R, Brziak P, Lomozik M, Matsuda F. "Appropriate welding conditions of temper bead weld repair for SQV2A pressure vessel steel", presented at the 30th MPA-Seminar in conjunction with the 9th German-Japanese Seminar, Stuttgart, Germany, (October 2004).
• 4) Deng D, Murakawa H. "Prediction of welding residual stress in multi-pass butt-welded modified 9Cr-1Mo steel pipe considering phase transformation effects", Computational Materails Science, Volume 37, Issue 3, September 2006, pp. 209-219.
• 5) Viswanathan R, Gandy DW, Findlan SJ: Temperbead Welding of P-Nos. 4 and 5 Materials. EPRI TR-111757, December 1998.

タイトルに関連する用語 (6件)： 溶接補修 ,  HAZ ,  硬度 ,  靭性 ,  ニューラルネットワーク ,  予測