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J-GLOBAL ID：201402267868946022   整理番号：14A0090794

ハイブリッド最急降下法による尤度制約を伴うPoisson画像再生

POISSON IMAGE RESTORATION WITH LIKELIHOOD CONSTRAINT VIA HYBRID STEEPEST DESCENT METHOD

著者 (2件)： ONO Shunsuke (Tokyo Inst. Technol., Tokyo, JPN) ,  YAMADA Isao (Tokyo Inst. Technol., Tokyo, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.9  ページ： 5929-5933  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Poisson雑音で劣化した観測からの画像再生は,天文画像から医用画像に至る広い分野にわたる長年の課題である。本論文は,この問題に対する尤度制約付最適化フレームワークを提案した。まず始めに,複数の凸事前分布を一般化Kullback-Leibler(G-KL)ダイバージェンスのレベル集合と併用し,この制約付問題に対し効果的再生のために種々の問題設計を許容する定式化を示した。次にレベル集合を,劣勾配射影からヒントを得て新しく導入した擬似非拡大演算子の不動点集合として厳密に特性化した。さらに計算量低減のための手法を導入し,最終的にハイブリッド最急降下法により再定式化した制約付問題に対する効率的なアルゴリズムを示した。提案した方法をPoisson画像ぼけ除去実験に適用し,PSNRとSSIMの意味で手作業で最適化した制約なし手法に近い画質を得た。

シソーラス用語： Poisson分布 ,  *ショット雑音 ,  *画像再生 ,  最急降下法 ,  *制約付最適化問題 ,  尤度関数 ,  エントロピー ,  情報量 ,  定式化 ,  不動点 ,  キャラクタリゼーション ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  画像補正 ,  SN比 ,  画質
準シソーラス用語： Kullback-Leiblerダイバージェンス ,  PSNR ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  *ポアソン雑音 ,  ぼけ除去 ,  最適化アルゴリズム ,  事前分布

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最急降下法 ,  尤度 ,  制約 ,  画像再生