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J-GLOBAL ID：201402294585261020   整理番号：14A0172095

フィールドハイパースペクトル測定によるイネ科植物-マメ科植物混合のマメ科植物含量を推定するための遺伝的アルゴリズムベース部分最小二乗法回帰

Genetic algorithm-based partial least squares regression for estimating legume content in a grass-legume mixture using field hyperspectral measurements

著者 (6件)： KAWAMURA Kensuke (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN) ,  WATANABE Nariyasu (National Agriculture and Food Res. Organization (NARO) Hokkaido Agricultural Res. Center, Sapporo, JPN) ,  SAKANOUE Seiichi (National Agriculture and Food Res. Organization (NARO) Hokkaido Agricultural Res. Center, Sapporo, JPN) ,  LEE Hyo-Jin (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN) ,  LIM Jihyun (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN) ,  YOSHITOSHI Rena (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN)
資料名： Grassland Science  (Grassland Science)
巻： 59  号： 1-4  ページ： 166-172  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： W1438A  ISSN： 1744-6961  CODEN： GRSCFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オーストラリア (AUS)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,フィールドハイパースペクトルデータを用いてマメ科植物含量を推定するためGA-PLSとPLS(FS-PLS)の性能を比較した。混合播種した牧草で一定波長のスペクトル反射を測定・解析した。GA-PLSはFS-PLSより混合物のマメ科植物含量を正確に推定できた。

シソーラス用語： *マメ科 ,  イネ科 ,  *スペクトル ,  リモートセンシング ,  部分最小二乗法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  反射率 ,  牧草
準シソーラス用語： キャノピー反射率 ,  *ハイパースペクトル

分類 (2件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： フィールド ,  ハイパースペクトル ,  イネ科植物 ,  マメ科植物 ,  含量 ,  推定 ,  遺伝的アルゴリズム ,  部分最小二乗法