研究者
J-GLOBAL ID：201501040238800410   更新日: 2024年04月06日

関 弘翔

セキ ヒロト | SEKI Hiroto
所属機関・部署：
日本大学 理工学部 応用情報工学科

日本大学 理工学部 応用情報工学科 について


職名： 助教
研究分野 (2件)： 知能情報学 ,  知覚情報処理
研究キーワード (5件)： 機械学習 ,  人工知能 ,  コンピュータビジョン ,  XAI ,  画像処理
競争的資金等の研究課題 (8件)：
  • 2024 - 2027 物体検出AIの周波数領域に基づく判断根拠可視化および堅牢性評価
  • 2023 - 2026 2D、3D補完画像に病態資料を加え、AI利用のターゲットSAS患者発見法の新開発
  • 2023 - 2025 術前乳癌患者の腹臥位乳房MRIを用いた背臥位MRI像生成の探索的研究
  • 2023 - 2024 医療ビッグデータを用いたAI による合成医療データの生成および 品質評価手法の開発
  • 2022 - 2024 「日本大学災害ソサエティ」の構築と災害用パーソナル・アラートの研究開発
全件表示
論文 (6件)：
もっと見る
MISC (6件)：
  • 細野裕行, 関弘翔. 深層学習の医療分野への応用. 日本新生児成育医学会雑誌. 2024. 36. 1. 46-49
  • 細野裕行, 関弘翔. 深層学習とビッグデータでできること. 日本産婦人科・新生児血液学会誌. 2024. 33. 2. 5-8
  • 佐藤洋明, 宮野咲紀, 林夢海, 関弘翔, 細野裕行. 新生児医療とArtificial Intelligence,心拍変動と機械学習. 日本信頼性学会誌. 2023. 45. 6. 320-325
  • 細野裕行,関弘翔. AIとは-医療分野における活用. 周産期医学. 2022. 52. 7. 933-937
  • 関弘翔,泉隆,細野裕行. 安全・安心に資する新興国の交通画像解析. 日本信頼性学会誌. 2022. 44. 1. 2-7
もっと見る
特許 (2件)：
講演・口頭発表等 (104件)：
  • 合成患者データ生成における潜在空間探索
    (令和6年電気学会全国大会 2024)
  • 深層距離学習を用いた顔認識の公平性に関する検討
    (令和6年電気学会全国大会 2024)
  • 音声ラベルを用いた3DCNNにおける効率性と頑健性の検証
    (令和6年電気学会全国大会 2024)
  • 薬物血中濃度を予測するANN-PKモデルの最適化
    (令和6年電気学会全国大会 2024)
  • 拡散モデルによる時系列医療データの欠損値補完
    (第44回日本臨床薬理学会学術総会 2023)
もっと見る
学歴 (2件)：
  • 日本大学 理工学研究科 情報科学専攻
  • 日本大学 理工学部 電子情報工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (日本大学)
経歴 (2件)：
  • 2021/04 - 現在 日本大学理工学部 応用情報工学科 助教
  • 2015/04 - 2021/03 日本大学理工学部 応用情報工学科 助手
委員歴 (3件)：
  • 2024/04 - 現在 文部科学省 科学技術・学術政策研究所 科学技術予測・政策基盤調査研究センター 専門調査員
  • 2023/04 - 現在 電気学会 基礎・材料・共通部門編修委員会 幹事
  • 2019/04 - 2023/03 電気学会 基礎・材料・共通部門編修委員会 委員
受賞 (3件)：
  • 2018/03 - 電気学会産業応用部門 部門優秀論文発表賞 影に着目した先行車両追跡に関する検討
  • 2014/03 - 電気学会産業応用部門 部門優秀論文発表賞 車両前方画像における影に着目した先行車両抽出
  • 2013/03 - 電気学会 東京支部 電気学会東京支部 電気学術奨励賞
所属学会 (3件)：
日本臨床薬理学会 ,  画像センシング技術研究会 ,  電気学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM