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J-GLOBAL ID：201502203805936833   整理番号：15A0946525

スペクトル包絡情報を入力としたDeep Neural Networkに基づく歌声のための声質評価

著者 (4件)： 横森文哉 (山梨大 大学院医学工学総合教育部) ,  大柴まりや ,  森勢将雅 (山梨大 大学院総合研究部) ,  小澤賢司 (山梨大 大学院総合研究部)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： MUS-107  ページ： VOL.2015-MUS-107,NO.61 (WEB ONLY)  発行年： 2015年05月16日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 歌手の歌声を聞いた際に,声質が他者の歌手と類似していると感じることがある。しかし,その歌声のどの要因が根拠となって類似していると感じたのか明確に判断できることは少ない。そこで,本研究では声質に着目し,性別,年齢,滑舌,強さ,透明感,明度の6つの評価軸について数値で評価することを目指す。提案法では,人間の聴覚特性を考慮した特徴量であるMel-frequency cepstrum coefficients(MFCC)と生物の神経回路を模倣したモデルであるDeep neural network(DNN)を用いることとした。評価結果から,提案法は概ね期待通り声質の評価が可能であることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *スペクトル ,  *エンベロープ ,  *データ解析 ,  性能分析 ,  *ニューラルネットワーク ,  *発声 ,  *性質 ,  スペシャリスト ,  *聴覚 ,  *特性 ,  *神経経路
準シソーラス用語： *歌手 ,  歌声 ,  *神経回路 ,  声質 ,  *包絡 ,  包絡分析法

分類 (1件)： 楽器音響  (BB03070Y)

引用文献 (16件)：

• 橋本誠,北川敏,樋口宜男:音声の個人性知覚に影響を及ぼす音響的特徴の定量的分析,日本音響学会誌,Vol,54,No.3,pp.169-178(1998).
• 水上雅博, G. Neubig, S. Sakti, 戸田智基,中村哲:話し言葉における言語情報の個人性変換における変換辞書拡張,信学技法,音声研究会,電子情報通信学会,Vol.113,No.220,pp.33-38(2013).
• 川元広樹,北村達也:ATR音声データベースセットCの文音声の個人性類似度,信学技法,音声研究会,電子情報通信学会,Vol.112,No.450,pp.33-34(2013).
• 河井啓介,原直,阿部匡伸:スペクトル包絡と基本周波数の変換が音声の個人性に与える影響の検討,日本音響学会2013年秋季講演論文集,pp.331-334(2013).
• 鈴木教郎,赤木正人:文音声中に含まれる個人性情報の知覚,信学技法,音声研究会,電子情報通信学会,Vol.98,No.639,pp.39-46(1999).

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル包絡 ,  歌声 ,  声質 ,  評価