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J-GLOBAL ID：201502234804516700   整理番号：15A0194342

SVDDを用いた顕微鏡画像からの新種深海底生物の検出および分類体系上の位置の推定法

Support Vector Data Dscription-Based Method for Finding New Benthic Species and Estimating Their Taxonomy Position from Microscopic Images.

著者 (4件)： 長谷川尭史 (北海道大学 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北海道大学 大学院情報科学研究科) ,  渡邉日出海 (北海道大学 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北海道大学 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌(Web)  (Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers (Web))
巻： 66  号： 7  ページ： J240-J250 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： U0261A  ISSN： 1881-6908  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,深海底生物を撮像した顕微鏡画像から,サポートベク...

シソーラス用語： 記述 ,...
準シソーラス用語： *サポートベクターデータ記述 ,...

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分類 (2件)： 生物科学一般  (EA01010W) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (15件)：

• 1) ジュディス·E·ウィンストン,馬渡 俊輔, “種を記載する-生物学者のための実際的な分類手順”, 新井書院 (2005).
• 2) 渡邉 日出海, 金子 俊一, 長谷山 美紀, “生命異分野共同研究プロジェクト,” 信学誌, 92, 10, pp.822-827 (2009).
• 3) 馬渡 俊輔,1994,“動物分類学の論理-多様性を認識する方法-”, 東京大学出版会,東京,233pp.
• 4) 岩槻 邦男,馬渡 俊輔, “生物の種多様性 -バイオディバーシティ·シリーズ1”, 裳華房,(1996).
• 5) 馬渡 俊輔, “動物分類学30講” , 朝倉書店 (2006).

タイトルに関連する用語 (4件)： 顕微鏡画像 ,  新種 ,  分類体系 ,  推定法