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J-GLOBAL ID：201502254856124003   整理番号：15A0534900

MCNNとSOMを用いた動画像の記銘と動的想起

Dynamical Recollection and Storage of Video Images via MCNN and SOM

著者 (5件)： 渡邊駿 (山口大学大学院理工学研究科) ,  呉本尭 (山口大学大学院理工学研究科) ,  小林邦和 (愛知県立大学情報科学部情報科学科) ,  間普真吾 (山口大学大学院理工学研究科) ,  大林正直 (山口大学大学院理工学研究科)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 135  号： 4  ページ： 414-422 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 動画像の記銘と動的想起のための,多層カオスニューラルネットワーク(MCNN)と自己組織化マップ(SOM)を用いた連想記憶システムを提案した。これまでの人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた連想記憶モデルには二値パターンを用いた計算機実験やシミュレーションが多くおこなわれているものの,実画像やビデオ画像などを用いた研究は少なく,実画像の相互想起を実現した先行研究も計算コストが大きい。本論文では,ビデオ画像など大規模の時系列パターンを記銘・想起するために,SOMをデータの圧縮と復元に使用し,MCNNと組み合わせることにより,少ない計算コストで動画像を動的に想起できる連想記憶システムを提案した。動物行動の映像データベースで公開されている猫を撮影した動画ファイルを用いた実験結果は,提案システムの有効性を示した。

シソーラス用語： 神経回路網 ,  ニューラルネットワーク ,  自己組織化特徴マップ ,  *動画像 ,  コンピュータビジョン ,  *連想記憶方式 ,  Hebb学習
準シソーラス用語： カオスニューラルネットワーク ,  人工ニューラルネットワーク ,  自己組織化マップ ,  *連想記憶システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• (1) J. J. Hopfield: “Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons”, Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 81, No. 10, pp. 3088-3092 (1984)
• (2) M. Adachi and K. Aihara: “Associative dynamics in a chaotic neural network”, Neural Networks, Vol. 10, No. 1, pp. 83-98 (1997)
• (3) T. Kuremoto, T. Eto, M. Obayashi, and K. Kobayashi: “A multilayered chaotic neural network for associative memory”, Proceedings of SICE Annual Conference, pp. 1020-1023 (2005)
• (4) T. Kuremoto, T. Eto, K. Kobayashi, and M. Obayashi: “A chaotic model of hippocampus-neocortex”, In: L. Wang, K. Chen, and Y. S. Ong (eds.) Advances in Natural Computation, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3610, pp. 439-448, Springer (2005)
• (5) T. Kuremoto, T. Eto, K. Kobayashi, and M. Obayashi: “A hippocampus-neocortex model for chaotic association”, In: K. Chen, and L. Wang (eds.) Trends in Neural Computation, Studies in Computational Intelligence, Vol. 35, pp. 111-133, Springer (2007)

タイトルに関連する用語 (4件)： SOM ,  動画像 ,  記銘 ,  想起