パーコレーションモデルに基づいた画像亀裂検出のアルゴリズムの改良

QU Zhong; LIN Li-Dan; GUO Yang; WANG Ning

文献

J-GLOBAL ID：201502273118847429 整理番号：15A0294584

パーコレーションモデルに基づいた画像亀裂検出のアルゴリズムの改良

An improved algorithm for image crack detection based on percolation model

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資料名：
巻： 10 号： 2 ページ： 214-221 発行年： 2015年03月
JST資料番号： W1854A ISSN： 1931-4973 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

複雑な背景において,まだら照明,コンクリート泡,多様な形状の陰影及び他の雑音のために,画像処理に基づいた従来の亀裂検出方法は亀裂,特に不明確な亀裂を正確に検出できない。パーコレーションモデルに基づいた亀裂検出方法は輝度および長さの特性を含む亀裂の特徴を十分に検討でき,従って,画像の亀裂を正確に検出できる。しかし,この方法は時間を要し,一部の雑音領域は亀裂領域として検出される。この問題を解決するために,パーコレーションモデルに基づいた新規の脱雑音方法と加速アルゴリズムを含む画像亀裂検出の改良アルゴリズムを提案した。加速アルゴリズムはパーコレーション処理の反復数を減らし,計算時間を減らし,脱雑音方法は輝度の特性と亀裂の長さ特徴とに基づき,雑音領域を減らす。実験結果から,提案のアルゴリズムは画像内の亀裂を正確に,且つ,効率的に検出できた。Copyright 2015 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

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図形・画像処理一般

引用文献 (12件)：

Nishikawa T, Yoshida J, Sugiyama T, et al. Concrete crack detection by multiple sequential image filtering. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 2012; 27(1): 29-47.
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