遺伝的アルゴリズムを用いたスイッチトリラクタンスモータの最適励磁条件の導出に関する各種駆動条件における検証

加藤剣; 星伸一

文献

J-GLOBAL ID：201502282674269280 整理番号：15A0388012

遺伝的アルゴリズムを用いたスイッチトリラクタンスモータの最適励磁条件の導出に関する各種駆動条件における検証

Verification of Derivation Method of Optimal Excitation Condition for Switched Reluctance Motor Using Genetic Algorithm on Several Drive Conditions

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=15A0388012&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=15A0388012&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F0788B") }}

著者 (2件)： ,
資料名：
巻： PE-15 号： 26-29.31.33-36.38-39.41-56.58 ページ： 139-144 発行年： 2015年02月19日
JST資料番号： F0788B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

スイッチトリラクタンスモータ(SRM)はレアアースを使用しないため,脱レアアースの観点から注目されている。SRMの制御方法として,駆動回路に電流ヒステリシス制御を適用する方法が一般に使用されている。SRMでは指令トルクに応じて,励磁条件をあらかじめ算定しておく必要があるが,一意に求めることは困難であり,効率の最大化やトルクリプル低減などの要求に応じて,試行錯誤的に満足できる励磁条件の探索が行われる。この探査には,時間を必要とし,非効率的である。そこで,著者らは遺伝的アルゴリズム(GA)を利用した最適な励磁条件の効率的な導出方法について検討を行ってきた。これまでに,GAを利用して電流ヒステリシス制御法での最適な励磁条件を導出する方法を提案し,シミュレーションにより有効性を確認した。しかし,シミュレーションを行った駆動条件は一通りのみである。本稿では,回転速度,指令トルクを変更した他の駆動条件においても,シミュレーションでその有効性を検証した。その結果,提案法により銅損を低減しつつ指令トルクと同一のトルクを得られる励磁条件を導出できることを示した。

, , , , ,
,

電動機

引用文献 (14件)：

森本茂雄:「モータ技術の動向と展望」,パナソニック技報,Vol.55,No.3,pp.144-149,(2009).
Y. Takano, M. Takeno, T. Imakawa, A. Chiba, N. Hoshi, M. Takemoto, S. Ogasawara: "Torque Density and Efficiency Improvements of a Switched Reluctance Motor without Rare Earth Material for Hybrid Vehicles", Proceedings of IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), pp. 2653-2659 (2010).
M.V.Zagirnyak, D.Maga, D.Miljavec: "Genetic algorithms in design of a synchronous reluctance motor" , Proceedings of 14th International Conference on Mechatronika, pp. 25-30, (2011).
R.T.Naayagi, V.Kamaraj: "Optimum Pole Arcs for Switched Reluctance Machine with Reduced Ripple" , Proceedings of 6th International Conference on Power Electronics and Drives Systems (PEDS), Vol. 1, pp. 761-764, (2005).
Yanli Zhang, Bin Xia, Dexin Xie, Chang Seop Koh: "Optimum Design of Switched Reluctance Motor to Minimize Torque Ripple Using Ordinary Kriging Model and Genetic Algorithm", Proceedings of The 14th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), pp. 1-4, (2011).

, , ,

前のページに戻る