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J-GLOBAL ID：201502287722395227   整理番号：15A0481453

検索結果の評価を用いた類似画像検索の高精度化に関する検討-電子顕微鏡により撮像された生物の表面構造の類似度評価への応用-

A Note on Image Retrieval Based on Evaluation of Retrieval Results-An Application to Similarity Evaluation of Surface Structure of Organisms Taken by Scanning Electron Microscope-

著者 (3件)： 高橋昌弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 460(IE2014 67-86)  ページ： 83-88  発行年： 2015年02月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,電子顕微鏡像(SEM画像)に対する検索結果の評価を用いた類似画像検索法について提案を行う。提案手法では,具体的に,クエリ画像とデータセットの画像から画像特徴量を算出し,各々の距離に基づいて類似画像検索を行う。続いて,検索結果に対して評価を行い,その評価に基づいて検索結果の更新を行う。検索結果の更新では,高い評価値がつけられた画像から近く,低い評価値がつけられた画像から遠くなるように行われる。検索結果の評価に基づいて検索結果の更新を行うことで,ユーザの所望する画像を検索することが可能となる。さらに,SEM画像に付与されているインベントリ情報を導入することで,高い評価値を付与された画像と類似した画像を検索することが可能となり,類似画像検索の高精度化が期待できる。本文の最後では,実際に走査型電子顕微鏡像を用いた実験を行い,提案手法の有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像検索 ,  改良 ,  *表面構造 ,  類似性 ,  走査電子顕微鏡 ,  フィードバック ,  *画像 ,  指標 ,  更新 ,  画像評価 ,  *構造
準シソーラス用語： *SEM画像 ,  画像特徴量 ,  高精度化 ,  走査型電子顕微鏡 ,  適合性フィードバック ,  *類似画像検索

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (14件)：

• 斎藤哲夫,松本義明,平嶋義宏,久野英二,中島敏夫,新応用昆虫学三訂版,朝倉書店,1996.
• B. Bhushan, “Biomimetics: lessons from nature an overview, “ Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 367, no. 1893, pp. 1445-1486, 2009.
• 下村政嗣,“生物の多様性に学ぶ新世代バイオミメティック材料技術の新潮流,“科学技術動向,vol.110,pp.9-28,2010.
• Y. Rui and T. Huang, “Optimizing learning in image retrieval, “ Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 236-243, 2000.
• H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, and L. V. Gool, “Speeded-up robust features (surf), “ Computer Vision and Image Understanding, vol. 110, pp. 346-359, 2008.

タイトルに関連する用語 (10件)： 検索結果 ,  評価 ,  類似画像検索 ,  高精度化 ,  電子顕微鏡 ,  撮像 ,  生物 ,  表面構造 ,  類似度 ,  応用