研究者
J-GLOBAL ID:201601008067048495   更新日: 2024年10月10日

樺島 祥介

カバシマ ヨシユキ | Kabashima Yoshiyuki
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://kaba-lab.orghttp://kaba-lab.org/en
研究分野 (1件): 数理物理、物性基礎
研究キーワード (3件): 統計力学 ,  情報理論 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 2022 - 2027 高次元機械学習への統計力学的アプローチ
  • 2022 - 2027 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
  • 2020 - 2024 in silicoとロボットによる創薬支援システムの開発とシャーガス病治療薬探索
  • 2017 - 2022 半解析リサンプリング法の開発と整備:信頼性評価への統計力学的アプローチ
  • 2013 - 2018 大規模なスパースモデリングへの統計力学的アプローチ
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論文 (174件):
  • Kaito Takanami, Daisuke Taniguchi, Masafumi Kuroda, Sawako Enoki, Yasushi Okada, Yoshiyuki Kabashima. Detection of diffusion anisotropy from an individual short particle trajectory. Physical Review Research. 2024. 6. 3. 033272-1-033272-13
  • Makiko Konoshima, Hirotaka Tamura, Yoshiyuki Kabashima. Generating Gradients in the Energy Landscape Using Rectified Linear Type Cost Functions for Efficiently Solving 0/1 Matrix Factorization in Simulated Annealing. 2024. 93. 4. 044002-1-044002-7
  • Ayaka Sakata, Yoshiyuki Kabashima. Decision Theoretic Cutoff and ROC Analysis for Bayesian Optimal Group Testing. IEEE Transactions on Information Theory. 2023. 69. 9. 5902-5920
  • Koki Okajima, Xiangming Meng, Takashi Takahashi, Yoshiyuki Kabashima. Average case analysis of Lasso under ultra sparse conditions. Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (PMLR). 2023. 206. 11317-11330
  • Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki Kabashima. On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models. Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (PMLR). 2023. 206. 6783-6805
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MISC (204件):
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特許 (7件):
書籍 (6件):
  • 確率的グラフィカルモデル
    共立出版 2016 ISBN:4320111397
  • ランダム行列の数理と科学
    森北出版 2014 ISBN:4627017812
  • International Workshop on Statistical-Mechanical Informatics 2010 : (IW-SMI 2010), Kyoto, Japan, 7-10 March 2010
    Institute of Physics 2010 ISBN:9781617387753
  • 赤池情報量規準AIC-モデリング・予測・知識発見
    共立出版 2007 ISBN:4320121902
  • 計算統計 I-確率計算の新しい手法 (統計科学のフロンティア 11)
    岩波書店 2003 ISBN:4000068512
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学歴 (4件):
  • 1994 - 京都大学博士(理学)
  • 1991 - 1993 京都大学 理学研究科 博士後期課程
  • 1989 - 1991 京都大学大学院理学研究科物理学第一専攻修士課程 修士課程
  • 1985 - 1989 京都大学理学部
学位 (1件):
  • 博士(理学) (京都大学)
経歴 (10件):
  • 2023/04 - 現在 東京大学トランススケール量子科学国際連携研究機構
  • 2020/04 - 現在 東京大学 大学院理学系研究科附属知の物理学研究センター 教授
  • 2020/04 - 現在 東京工業大学
  • 2020/04 - 2023/03 東京工業大学 数理・計算科学系
  • 2016/04 - 2020/03 東京工業大学情報理工学院数理・計算科学系教授 教授
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受賞 (8件):
  • 2018 - 2018 Journal of the Physical Society of Japan 閲読者賞
  • 2010 - 三菱財団自然科学研究助成
  • 2008 - 計測自動制御学会著述賞
  • 2007 - 第11回久保亮五記念賞
  • 2006 - 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞
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所属学会 (4件):
人工知能学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本物理学会
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