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J-GLOBAL ID:201602200415343104   整理番号:16A0275091

Deep learningを用いた脂肪組織画像における細胞の認識

Recognition of the cells in adipose tissue image using Deep learning
著者 (10件):
資料名:
巻: 2016  号: MPS-107  ページ: VOL.2016-MPS-107,NO.10 (WEB ONLY)  発行年: 2016年03月01日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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内臓脂肪の過剰蓄積は,糖尿病や高脂血症,動脈硬化症などの生活...
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分類 (4件):
分類
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消化器の診断  ,  医用画像処理  ,  人工知能  ,  脳・神経系モデル 
引用文献 (14件):
  • 内田誠一:バイオイメージインフォマティクスと画像情報学,電子情報通信学会誌,Vol. 98, No. 7, pp. 597-603 (2015).
  • 小林徹也,青木一洋:バイオ画像解析手とり足とりガイド~バイオイメージングデータを定量して生命の形態や動態を理解する!,羊土社 (2014).
  • Osman, OS., Selway, JL., Kepczynska, MA., et al.: A novel automated image analysis method for accurate adipocyte quantication, Adipocyte, pp. 160-164 (2013).
  • Parlee, SD., Lentz, SI., Mori, H., et al.: Quantifying size and numberof adipocytes in adipose tissue, Methods Enzymol., Vol. 537, pp. 93-122 (2014).
  • Baecker, V., Lacroix, M. and Cavelier, P.: Adipocytes Tools.
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タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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