文献
J-GLOBAL ID:201602200415343104
整理番号:16A0275091
Deep learningを用いた脂肪組織画像における細胞の認識
Recognition of the cells in adipose tissue image using Deep learning
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著者 (10件):
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資料名:
巻:
2016
号:
MPS-107
ページ:
VOL.2016-MPS-107,NO.10 (WEB ONLY)
発行年:
2016年03月01日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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内臓脂肪の過剰蓄積は,糖尿病や高脂血症,動脈硬化症などの生活...
シソーラス用語:
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
消化器の診断
, 医用画像処理
, 人工知能
, 脳・神経系モデル
引用文献 (14件):
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内田誠一:バイオイメージインフォマティクスと画像情報学,電子情報通信学会誌,Vol. 98, No. 7, pp. 597-603 (2015).
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小林徹也,青木一洋:バイオ画像解析手とり足とりガイド~バイオイメージングデータを定量して生命の形態や動態を理解する!,羊土社 (2014).
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Osman, OS., Selway, JL., Kepczynska, MA., et al.: A novel automated image analysis method for accurate adipocyte quantication, Adipocyte, pp. 160-164 (2013).
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Parlee, SD., Lentz, SI., Mori, H., et al.: Quantifying size and numberof adipocytes in adipose tissue, Methods Enzymol., Vol. 537, pp. 93-122 (2014).
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Baecker, V., Lacroix, M. and Cavelier, P.: Adipocytes Tools.
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タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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