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J-GLOBAL ID：201602202168939590   整理番号：16A0260900

機械学習を用いた自動生成コードの特定

著者 (4件)： 下仲健斗 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  鷲見創一 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  肥後芳樹 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  楠本真二 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 419(MSS2015 35-66)  ページ： 165-170  発行年： 2016年01月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ソースコード解析に関する研究が盛んに行われている。解析対象のソフトウェアに含まれるソースコードの中にはしばしば自動生成コードが含まれており,多くの場合自動生成コードは解析の対象にはならず除外される。除外する方法としては,自動生成コード内に存在する特有のコメント文を文字列検索により特定する方法がある。しかしこの方法では,自動生成コード特有のコメント文が消された場合に,文字列検索などにより機械的に自動生成コードを特定することができない。また,ソースコードが自動生成コードであるかどうか,目視で判定するのは時間的コストが大きい。そこで本研究では,機械学習を用いて任意の自動生成コードを自動的に特定する手法を提案する。提案手法では,ソースコードの構文情報を学習することで自動生成コードであるかどうかを特定する。また,提案手法を評価するために,4種類の自動生成プログラムから生成された自動生成コードを対象に実験を行った。その結果,高い精度で自動生成コードを特定できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  生産 ,  *コード ,  *計算機コード ,  ソフトウェア ,  マッチング ,  意見 ,  文書 ,  文法 ,  学習モデル ,  特性
準シソーラス用語： *ソースコード ,  プログラム ,  構文 ,  *自動生成 ,  文字列検索

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  自動生成