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J-GLOBAL ID：201602217453103767   整理番号：16A0862303

近赤外技術に基づくキンギンカの生薬の多指標成分を快速に検出する【JST・京大機械翻訳】

Rapid Quantitative Determination of Multi-Indicators in Lonicerae Japonicae Flos by Near-Infrared Spectroscopy

著者 (6件)： Geng Shu (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Chen Yong (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Jin Ye (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Luan Lianjun (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Liu Xuesong (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Wu Yongjiang (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University)
資料名： Zhongguo Xiandai Yingyong Yaoxue  (Zhongguo Xiandai Yingyong Yaoxue)
巻： 33  号： 2  ページ： 144-150  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2284A  ISSN： 1007-7693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的は,スイカズラの薬材品質を実現することがFOURIER変換赤外スペクトル(NIR)拡散反射法とケモメトリックス法が最近キンギンカの生薬に対して品質指標のクロロゲン酸とルテオリンの含有量の迅速検出を同時に行う管理の効率的な評価をを採用した。HPLC方法を,異なるバッチの金銀花中のクロロゲン酸とルテオリンLUTEOLOSIDE成分の含有量をそれぞれ測定し,同時に薬材のNIRスペクトルを採取し,最終的に採用した部分最小二乗回帰(PLSR)法それぞれNIRとクロロゲン酸とルテオリンアジアチコシド含量間の定量的補正モデルを確立した。そして予測セット試料中の指標成分の含有量の予測を行った。この結果はいずれもPLSRの定量的モデルの相関係数が>0.90,RMSECVはそれぞれ0.469と0.012 4;独立検証セットペアモデルを採用し,外部検証を行い,RMSEPはそれぞれ0.478と0.010 5,RMSEC値とまた,RMSECVの比と1に近い近い,RSEP値ははそれぞれ,10.19%および14.76%であった。このNIR迅速検出法の正確度と精度の結果は良好であった。結論:この分析方法は簡便で効率的であると,異なるロットのキンギンカの生薬中にクロロゲン酸とルテオリンの2つのキー品質指標の含有量の迅速検出と品質制御管理,正確で信頼性ある結果を応用できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外スペクトル ,  *生薬 ,  近赤外スペクトル ,  DRIFT法 ,  ケモメトリックス ,  高速液体クロマトグラフィー ,  品質 ,  相関係数 ,  *近赤外線 ,  酸素複素環化合物 ,  多価フェノール ,  フラボノイド ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン ,  オレフィン化合物 ,  不飽和カルボン酸 ,  脂環式アルコール ,  カルボン酸エステル ,  ヒドロキシ酸 ,  ポリオール
準シソーラス用語： 外部検証 ,  部分最小二乗回帰 ,  品質指標 ,  Lonicera japonica , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： near-infrared spectroscopy ,  Lonicerae Japonicae Flos ,  chlorogenic acid ,  luteoloside ,  partial least squares regression ,  rapid quantitative determination

分類 (1件)： 生薬一般  (GX06010Y)

物質索引 (2件)： ルテオリン ,  クロロゲン酸

タイトルに関連する用語 (3件)： 近赤外 ,  生薬 ,  指標