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J-GLOBAL ID：201602254006755074   整理番号：16A0757475

粒子群最適化法(PSO)フラクタル符号化の実装とGPUによる高速化

Implementation of PSO-Fractal Image Compression and Speeding Up Using GPU

著者 (2件)： 鶴見智 (群馬工高専) ,  石橋諒馬 (筑波大 大学院システム情報工学研究科)
資料名： 群馬高専レビュー  (Gunma-Kohsen Review)
号： 34  ページ： 65-71  発行年： 2016年03月15日 
JST資料番号： S0186B  ISSN： 0288-6936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像情報圧縮技術に関し,メタヒューリスティックアルゴリズムの一種である粒子群最適化を用いて,四分木分割フラクタル符号化の高速化について検討した。粒子群最適化法は,粒子の群行動を用いて解検索を行う手法で,並列計算に適したアルゴリズムである。これをグラフィカル処理ユニットに実証し,高速な符号化を実現した。SIDBAの標準画像(512×512画素,8bpp)を用いて評価実験を行ない,符号化時間を解析した。Lenna画像の場合,通常法の時間50sに対して,提案法では11sに短縮された。符号化時間が,通常法より約60%高速化されたことがわかった。

シソーラス用語： *最適化 ,  情報 ,  *画像符号化 ,  四分木 ,  発見的方法
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  画像情報 ,  *画像圧縮動画像符号化 ,  *フラクタル符号化 ,  メタヒューリスティクス

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  フラクタル符号化 ,  実装 ,  GPU ,  高速化