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J-GLOBAL ID：201602277320207636   整理番号：16A1353528

近位分裂をもつ凸最適化による大規模過負荷MIMO信号検出【Powered by NICT】

Massive overloaded MIMO signal detection via convex optimization with proximal splitting

著者 (4件)： Hayakawa Ryo (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshida-Hommachi, Sakyo-ku, Kyoto, 606-8501, Japan) ,  Hayashi Kazunori (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshida-Hommachi, Sakyo-ku, Kyoto, 606-8501, Japan) ,  Sasahara Hampei (Engineering School, Tokyo Institute of Technology, Ookayama, Meguro-ku, Tokyo, 152-8550, Japan) ,  Nagahara Masaaki (Institute of Environmental Science and Technology, The University of Kitakyushu, Hibikino, Wakamatsu-ku, Kitakyushu, Fukuoka, 808-0135, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EUSIPCO  ページ： 1383-1387  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大量の過負荷多入力多出力(MIMO)システムのための信号検出方式,受信アンテナ数が送信ストリームのそれ以下を提案した。和の絶対値(SOAV)最適化の考えを用いて,凸最適化問題,Douglas-Rachford分割に基づく高速アルゴリズムにより解くことができる信号検出を定式化した。性能を改善するために,ここではまた,コスト関数の更新重みづけパラメータを持つ最適化問題を解くための反復手法を提案した。シミュレーション結果は,提案方式が従来方式よりもはるかに優れたビット誤り率(BER)性能を達成し,特に大規模過負荷MIMOシステムであることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 受信アンテナ ,  *過負荷 ,  重みづけ ,  送信 ,  高速アルゴリズム ,  *信号検出 ,  最適化問題 ,  MIMOシステム ,  逐次近似 ,  *最適化 ,  費用関数
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  凸最適化問題 ,  *MIMO ,  *凸最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凸最適化 ,  大規模 ,  過負荷 ,  MIMO ,  信号検出