特許

J-GLOBAL ID：201603016659394990

言語モデル学習方法及び装置、言語認識方法及び装置

発明者： 李 昊 潼 ,  李 鎬 式 ,  崔 喜 烈 ,  閔 允 泓 ,  柳 尚 賢 ,  李 禮 夏 ,  李 知 ▲ひょん▼ ,  崔 榮 相
出願人/特許権者： 三星電子株式会社
代理人 (3件)： 伊東 忠重 ,  伊東 忠彦 ,  大貫 進介
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2015-210589
公開番号（公開出願番号）：特開2016-134169
出願日： 2015年10月27日
公開日（公表日）： 2016年07月25日
要約：

【課題】 学習データから第1学習特徴ベクトル列と第2学習特徴ベクトル列を生成するステップを含む言語モデル学習方法及び装置を提供すること。【解決手段】 言語モデル学習方法は、第1学習特徴ベクトル列に基づいて神経網の順方向推定を行い、前記第2学習特徴ベクトル列に基づいて神経網の逆方向推定を行う。言語モデル学習方法は順方向推定の結果と逆方向推定の結果に基づいて言語モデルを学習させることができる。【選択図】 図1A

請求項（抜粋）：

言語モデル学習方法において、 学習データから第1学習特徴ベクトル列及び第2学習特徴ベクトル列を生成するステップと、 前記第1学習特徴ベクトル列に基づいて神経網の順方向推定を行い、前記第2学習特徴ベクトル列に基づいて前記神経網の逆方向推定を行うステップと、 前記順方向推定の結果及び前記逆方向推定の結果に基づいて言語モデルを学習させるステップと、 を含む、言語モデル学習方法。

IPC (3件)：

G06F 17/27 ,  G10L 15/16 ,  G06N 3/08

FI (3件)：

G06F17/27 615 ,  G10L15/16 ,  G06N3/08 140

Fターム (3件)：

5B091AA15 ,  5B091BA02 ,  5B091EA01

引用特許：

審査官引用 (3件)

• 統計的言語モデル生成装置及び音声認識装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平11-168188   出願人：株式会社エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所
• 機械翻訳装置、方法、およびプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2012-075966   出願人：株式会社東芝
• 翻訳装置、学習装置、翻訳方法、およびプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2013-117146   出願人：独立行政法人情報通信研究機構

引用文献：

審査官引用 (2件)

• Comparative Study of HMM and BLSTM Segmentation-Free Approaches for the Recognition of Handwritten T
• 音声認識における深層学習の活用とその進展