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J-GLOBAL ID：201702212790120434   整理番号：17A0678068

視点 人工知能スキーマ:人々は人工知能をどうとらえているか

著者 (1件)： 西田豊明 (京都大学大学院 情報学研究科)
資料名： 情報管理  (月刊JICST)
巻： 60  号： 1  ページ： 50-55(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0392A  ISSN： 0021-7298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人々は実体験やメディア体験を通して概念を作り上げていくが,それをスキーマと呼ぶことにし,本文では人工知能のとらえ方を「人工知能スキーマ」と呼び,これまでの人工知能技術の進化についてそれが専門家と非専門家の間でどのように異なるかを論考し,今後の議論の進め方について考察する。

シソーラス用語： *人工知能 ,  データ構造 ,  *スペシャリスト ,  *概念スキーマ ,  人工知能システム ,  人工知能推論 ,  機械学習 ,  データ
準シソーラス用語： *スキーマ ,  ビッグデータ ,  *専門家

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• 1) Lakoff, George. Women, fire, and dangerous things: What categories reveal about the mind. The University of Chicago Press, 1987, 624p.
• 2) 西田豊明. 人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題. 情報管理. vol. 55, no. 7, p. 461-471, 2012. http://doi.org/10.1241/johokanri.55.461, (accessed 2017-02-06).
• 3) 西田豊明. AIで何が変わるのか:AI, いまの実力. 月刊金融ジャーナル. 2016, no. 6, p. 98-101.
• 4) Nishida, Toyoaki; Nakazawa, Atsushi; Ohmoto, Yoshimasa; Mohammad, Yasser. Conversational informatics: A data-intensive approach with emphasis on nonverbal communication. Springer Japan, 2014, 344p. http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-4-431-55040-2, (accessed 2017-02-06).
• 5) Goffman, Erving. Behavior in public places: Notes on the social organization of gatherings. The Free Press, 1963, 248p.

タイトルに関連する用語 (3件)： 視点 ,  人工知能 ,  スキーマ