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J-GLOBAL ID：201702215125510081   整理番号：17A0869694

3D Convolutional Neural Networkを用いた飲用動作からの満足感推定

Satisfaction Estimation by Drinking Action using a 3D Convolutional Neural Network

著者 (3件)： 中野智文 (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  加藤昇平 (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  加藤昇平 (名古屋工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 109(NC2017 5-19)  ページ： 33-38  発行年： 2017年06月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 顧客満足度調査は企業や公共団体が業務上の課題を見つけるために実施される。しかし,調査者側にはアンケート項目の考案や集計などの負担が生じ,顧客側には回答の手間が生じる。また,アンケートの回収率が低いという問題もある。これらを解決すべくセンシング技術によって顧客満足度を推定したい。本研究では,人の表情や体動に満足度が表れるという仮説の下,動画像に3次元畳込みニューラルネットワークを適用することでその有効性と仮説を検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： *顧客満足 ,  表情 ,  *挙動 ,  畳込み ,  *ニューラルネットワーク ,  実験 ,  感覚 ,  情動 ,  飲料
準シソーラス用語： 期待感 ,  顧客満足度 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  体動 ,  知覚矯正仮説 ,  評価実験 ,  満足感

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (14件)：

• 松川徹,日高章理,栗田多喜夫他,“複数人物の顔方向・表情認識に基づく映像中の観客の満足度の自動定量評価,”情報処理学会論文誌,vol.50,no.12,pp.3222-3232,2009.
• J.A. Howard and J. Hulbert,“Advertising and the public interest,” 1973.
• S. Ji, W. Xu, M. Yang, and K. Yu,“3d convolutional neural networks for human action recognition,” IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol.35, no.1, pp.221-231, 2013.
• R.L. Oliver,“A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions,” Journal of marketing research, pp.460-469, 1980.
• 嶋口充輝,“消費者満足構造の理論仮説とマーケティング戦略行動,”慶応経営論集,vol.2,no.3,pp.p43-69,1981.

タイトルに関連する用語 (3件)： 3D ,  満足 ,  推定