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J-GLOBAL ID：201702218916420286   整理番号：17A0909667

薄膜トランジスタから成る簡易処理要素により形成されたセルラニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Cellular neural network formed by simplified processing elements composed of thin-film transistors

著者 (8件)： Kimura Mutsumi (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma 630-0192, Japan) ,  Kimura Mutsumi (Department of Electronics and Informatics, Ryukoku University, Seta, Otsu 520-2194, Japan) ,  Kimura Mutsumi (High-Tech Research Center, Ryukoku University, Seta, Otsu 520-2194, Japan) ,  Morita Ryohei (Department of Electronics and Informatics, Ryukoku University, Seta, Otsu 520-2194, Japan) ,  Sugisaki Sumio (Department of Electronics and Informatics, Ryukoku University, Seta, Otsu 520-2194, Japan) ,  Matsuda Tokiyoshi (High-Tech Research Center, Ryukoku University, Seta, Otsu 520-2194, Japan) ,  Kameda Tomoya (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma 630-0192, Japan) ,  Nakashima Yasuhiko (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma 630-0192, Japan)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 248  ページ： 112-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 薄膜トランジスタから成る単純化処理要素により形成されたセルラニューラルネットワークを開発した。最初に,ニューロン回路二インバータ二スイッチ回路へとシナプス素子トランジスタのみに単純化した。次に,薄膜トランジスタの処理要素,巨大マイクロエレクトロニクス応用のための有望なを構成し,処理要素によるセルラニューラルネットワークを形成した。最後に,セルラニューラルネットワークは,小規模ニューラルネットワークの場合でさえ,複数の論理を学習できることを確認した。さらに,セルラニューラルネットワークは,複数の簡単なアルファベット文字を認識できることを確認した。これらの結果は,脳型集積回路のための超大規模集積を実現する理論的基盤として役立つはずである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集積回路 ,  ニューロン ,  マイクロエレクトロニクス ,  *薄膜トランジスタ ,  LSI【IC】 ,  スイッチ回路 ,  小規模 ,  *セルラニューラルネットワーク ,  学習 ,  *トランジスタ ,  *ニューラルネットワーク ,  簡素化 ,  改変
準シソーラス用語： シナプス素子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： セルラニューラルネットワーク ,  処理要素 ,  薄膜トランジスタ(TFT) ,  論理学習 ,  文字の認識

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 薄膜トランジスタ ,  要素 ,  セルラニューラルネットワーク