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J-GLOBAL ID：201702220110562967   整理番号：17A0950892

ドローンリモートセンシングによる作物・農地診断情報計測とそのスマート農業への応用

Drone-based Remote Sensing of Crops and Soils and its Application to Smart Agriculture

著者 (2件)： 井上吉雄 (農研機構 農業環境変動研究セ) ,  横山正樹 (農研機構 農業環境変動研究セ)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 37  号： 3  ページ： 224-235  発行年： 2017年07月21日 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ドローンが大気下層における新たな無人飛行体として,スマート農業/精密農業に向けたドローンリモートセンシングのワークフローを以下の項目に対して説明した:1)目的に応じた適切な観測計画と運用;2)良質な分光画像の取得;3)輝度精度を確保する画像データ処理;4)幾何精度を確保するためのデータ処理;5)評価アルゴリズムによる診断情報マップの作成;及び適切な分解能と形式の診断情報マップの作成と提供。今後,上記の各要素技術の高度化と体系化並びにワークフローの充実を進める必要性を指摘した。

シソーラス用語： 農業政策 ,  *リモートセンシング ,  無人機 ,  *農地 ,  農作物 ,  ワークフロー ,  農業 ,  *栽培管理 ,  *土壌管理 ,  圃場 ,  *スマート農業 ,  ドローン ,  産業

分類 (3件)： 農業一般  (FB01010A) ,  土壌管理  (FB04070J) ,  作物栽培一般  (FC03010R)

引用文献 (39件)：

• 1) Stöcker, C., Bennett, R., Nex, F., Gerke, M. and Zevenbergen, J.: Review of the current state of UAV regulations. Remote Sensing, 9, pp.459-484, doi:10.3390/rs9050459, 2017.
• 2) 野波健蔵 : 世界のドローン開発動向と農業応用からみた課題と展望.計測と制御,55 (9),pp.780-787,2016.
• 3) 農林水産省 : 2015年農林業センサス報告書,2015.
• 4) 井上吉雄 : 高解像度光学衛星センサによる植物·土壌情報計測とスマート農業への応用.日本リモートセンシング学会誌,37,pp.213-223,2017.
• 5) 井上吉雄 : 作物·農地の高精度管理のためのリモートセンシング : [1]情報知識集約型作物生産の基礎としてのリモートセンシング : 応用可能性と到達点.日本作物学会紀事,66,pp.335-344,1997.

タイトルに関連する用語 (6件)： 作物 ,  農地 ,  診断情報 ,  計測 ,  スマート農業 ,  応用