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J-GLOBAL ID:201702224753571442   整理番号:17A0940286

自動車の大規模インターネットにおけるビッグデータ収集のためのセキュアなメカニズム【Powered by NICT】

A Secure Mechanism for Big Data Collection in Large Scale Internet of Vehicle
著者 (7件):
資料名:
巻:号:ページ: 601-610  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モノのインターネット(IoT)のための拡張として,自動車(IoV)のインターネットは,スマート輸送地域の一元管理を達成した。IoVの発展に伴い,多くの自動車をネットワークに接続されている。大規模IoVは種々の場所からのデータと様々な特性,サイズ,体積および次元におけるビッグデータの不均一性に適合を収集する。車両とアプリケーションプラットフォームのビッグデータ収集は,各種の通信技術,進化するセキュリティ攻撃を引き起こすによりますます頻繁になる。しかし,IoTにおける既存のプロトコルは,大規模IoVにおけるビッグデータ収集に直接適用できない。車両ノードの動的ネットワーク構造と成長量は安全機構の複雑さと必要なを増加させた。本論文では,大規模IoVにおけるビッグデータ収集のための安全なメカニズムを改善セキュリティ性能と効率のために提案した。まず,自動車はビッグデータセンターにおける登録ネットワークに接続する必要がある。その後,ビッグデータと関連する車両は相互認証とシングルサインオンアルゴリズムによるセンター。二種類の安全なプロトコルはビジネスデータと機密データ収集のために提案した。収集したビッグデータを,分散ストレージを用いた安全に貯蔵される。議論と性能評価結果は,提案した安全機構の安全性と効率を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (5件):
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