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J-GLOBAL ID：201702228635688537   整理番号：17A1366965

カルマンフィルタを用いた二次電池の充電率推定

An Application of Kalman Filter to State Estimation of Battery

著者 (3件)： 足立修一 (慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科) ,  丸田一郎 (京都大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学専攻) ,  長村謙介 (カルソニックカンセイ(株) 電気エネルギーマネジメント設計グループ)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 56  号： 9  ページ： 691-694(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： カルマンフィルタを用いた二次電池の充電率推定問題について解説した。安全で高効率な電池管理のためには,充電率(SOC)推定が重要であるが,電流と電圧という測定誤差を含む観測データから推定をおこなう必要がある。そこで,この推定にカルマンフィルタを応用することが盛んにおこなわれている。本稿ではまず,複数の代表的なSOC推定法について概説し,カルマンフィルタを用いたSOC推定法が提案されるに至った背景を述べた。次に,モデルに基づくSOC推定法で用いられる電池モデルの中でカルマンフィルタを適用する際に使われることの多い等価回路モデルについて説明した。続いて,カルマンフィルタを用いた推定法を複数紹介し,その中で無香料カルマンフィルタを用いた同時推定法についてやや詳しく説明した。最後にカルマンフィルタを適用するための工夫について述べた。

シソーラス用語： *二次電池 ,  充電 ,  *Kalmanフィルタ ,  管理システム
準シソーラス用語： 充電状態 ,  バッテリ管理システム ,  無香料カルマンフィルタ ,  拡張カルマンフィルタ

著者キーワード (8件)： 二次電池 ,  充電率 ,  カルマンフィルタ ,  電池管理システム ,  rechargeable battery ,  state of charge: SOC ,  Kalman filter ,  battery management system

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

引用文献 (7件)：

• 1) 足立,廣田(編著),三原,押上,馬場,丸田(著):バッテリマネイジメント工学,東京電機大学出版局 (2015)
• 2) F. Sun, X. Hu, Y. Zou, and S. Li: Adaptive unscented Kalman filtering for state of charge estimation of a lithium-ion battery for electric vehicles, Energy, 6-5, 3531/3540 (2011)
• 3) G.L. Plett: Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs, Part 1 3, Journal of Power Sources, 134-2, 252/292 (2004)
• 4) G.L. Plett: Sigma-point Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs, Part 1 2, Journal of Power Sources, 161, 1356/1384 (2006)
• 5) 馬場,足立:対数化UKFを用いたリチウムイオン電池の状態とパラメータの同時推定,電気学会論文誌 (D), 133-12, 1139/1147 (2013)

タイトルに関連する用語 (4件)： カルマンフィルタ ,  二次電池 ,  充電率 ,  推定