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J-GLOBAL ID：201702235002334787   整理番号：17A0605968

シソーラスノードへの自動割付けを用いたニュース記事の表形式要約手法

著者 (3件)： 中西隆博 (同志社大 大学院理工学研究科) ,  土屋誠司 (同志社大 理工) ,  渡部広一 (同志社大 理工)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： ICS-186  ページ： Vol.2017-ICS-186,No.2,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2017年02月24日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,ニュース記事から,その記事の内容を理解するうえで必要だと考えられるキーワード(時間,場所,人名,出来事など)を選出し,表形式でまとめる手法の提案を行っている。既存の表形式要約手法では,シソーラスに存在しない言葉(未知語)を適切に扱うことが出来なかった。そこで,未知語をシソーラス上のノードに割付けることで,その意味を推定して項目名を獲得した。その結果,提案手法では,既存手法より精度が向上した。(著者抄録)

シソーラス用語： *シソーラス ,  文書 ,  *抄録作業 ,  ニュース ,  用語 ,  キーワード ,  属性 ,  情報検索 ,  *知識ベース ,  *形態素解析 ,  *構文分析 ,  データベース ,  表 ,  ウェブ検索 ,  文書データベース
準シソーラス用語： ニュース記事 ,  自動要約 ,  未知語 ,  係り受け解析 ,  概念ベース

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (10件)：

• 西口駿祐,芋野美紗子,土屋誠司,渡部広一:“ユーザの要求に応じたニュース記事の表形式要約”,情報科学技術フォーラム FIT2011,E-006,pp.207-208,2011.
• NTTコミュニケーション科学研究所監修,“日本語語彙体系”, 岩波書店,1997.
• Chasen-形態素解析器,http://chasen-legacy.sourceforge.jp/, 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科自然言語処理学講座 (松本研究室),2011.
• 松本裕治:“形態素解析システム「南瓜」”, http://chasen.naist.jp/chaki/t/2005-08-29/doc/
• 小島一秀, 渡部広一, 河岡司,“連想システムのための概念ベース構成法-語間の論理関係を用いた属性拡張”,自然言語処理, Vol.11,no.3,pp.21-38,2004.

タイトルに関連する用語 (6件)： シソーラス ,  ノード ,  割付け ,  ニュース記事 ,  形式 ,  手法