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J-GLOBAL ID：201702241181949288   整理番号：17A0274169

決算短信PDFからの業績予測文の抽出

著者 (3件)： 北森詩織 (成蹊大 大学院理工学研究科) ,  酒井浩之 (成蹊大 理工) ,  坂地泰紀 (成蹊大 理工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J100-D  号： 2  ページ： 150-161 (WEB ONLY)  発行年： 2017年02月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,企業の決算短信PDFから,今後の業績に関する記述がある文を抽出する手法を提案する。近年,証券市場における個人投資家の比重が増大しており,個人投資家に対して投資判断の支援をおこなう技術の必要性が高まっている。そのため,人工知能分野の手法や技術を,金融市場における様々な場面に応用することが期待されており,例えば,膨大な金融情報を分析して投資判断の支援を行う技術が注目されている。ここで,投資の際,投資家にとって重要なのは,企業の今後の業績予測を知ることである。なぜなら,現在の業績が赤字であったとしても,今後の業績が回復することが企業側から示されれば,株価は上昇する場合がある。そこで,本研究では,企業の決算短信PDFから,業績予測文(企業の今後の業績予測を示す文)を抽出する手法を提案する。本手法では,業績予測文の文頭と文末に特徴的に出現する表現を用いることで,業績予測文を抽出する。加えて,これらの特徴的な表現を,半自動的に収集することが可能な手法となっており,業績予測文を幅広く網羅できる。(著者抄録)

シソーラス用語： 投資計画 ,  投資 ,  企業業績 ,  *予測 ,  *利益 ,  *情報抽出 ,  データマイニング ,  知識獲得 ,  *自然言語処理 ,  人工知能推論 ,  決算 ,  民間投資 ,  テキストマイニング ,  *利益予測 ,  計画
準シソーラス用語： *収益予測

分類 (2件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (16件)：

• 和泉潔,後藤卓,松井藤五郎,“経済テキスト情報を用いた長期的な市場動向推定,” 情処学論,vol.52, no.12, pp.3309-3315, 2011.
• 藏本貴久,和泉潔,吉村忍,石田智也,中嶋啓浩,松井藤五郎,吉田稔,中川裕志,“新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析,” 人工知能学会論文誌, vol.28, no.3, pp.291-296, 2013.
• 酒井浩之,増山繁,“企業の業績発表記事からの重要業績要因の抽出,” 信学論(D),vol.J96-D, no.11, pp.2866-2870, Nov. 2013.
• 瀬戸孟,酒井浩之,坂地泰紀,“企業の決算短信pdfの自動要約,” 第13回人工知能学会金融情報学研究会,pp.50-55, 2014.
• H. Sakai and S. Masuyama, “Cause information extraction from financial articles concerning business performance,” IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E91-D, no.4, pp.959-968, April 2008.

タイトルに関連する用語 (5件)： 決算 ,  PDF ,  業績 ,  予測 ,  文