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J-GLOBAL ID：201702244475919895   整理番号：17A1545445

日本,1990 2015における疾患負担の公衆衛生と地域的変動:世界の疾病負担研究2015の系統的準国家分析【Powered by NICT】

Population health and regional variations of disease burden in Japan, 1990-2015: a systematic subnational analysis for the Global Burden of Disease Study 2015

著者 (38件)： Nomura Shuhei (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Sakamoto Haruka (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Glenn Scott (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Tsugawa Yusuke (Division of General Internal Medicine and Health Services Research, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA) ,  Abe Sarah K (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Rahman Md M (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Brown Jonathan C (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Ezoe Satoshi (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Fitzmaurice Christina (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Fitzmaurice Christina (Department of Medicine, Division of Hematology, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Inokuchi Tsuyoshi (Department of Health Policy and Management, School of Medicine, Keio University, Tokyo, Japan) ,  Kassebaum Nicholas J (Department of Anesthesiology and Pain Medicine, Seattle Children’s Hospital, University of Washington, Seattle, USA) ,  Kassebaum Nicholas J (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Kawakami Norito (Department of Mental Health, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Kita Yosuke (Health Promotion Division, Yamaguchi Prefectural Government, Yamaguchi, Japan) ,  Kondo Naoki (Department of Health and Social Behaviour, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Lim Stephen S (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Maruyama Satoshi (Department of Health Services Research and Policy, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Miyata Hiroaki (Department of Global Health Systems and Innovation, Institute for Global Health Policy Research, Bureau of International Health Cooperation, National Center for Global Health and Medicine, Tokyo, Japan) ,  Mooney Meghan D (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Naghavi Mohsen (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Onoda Tomoko (Department of Health Policy and Management, School of Medicine, Keio University, Tokyo, Japan) ,  Ota Erika (Global Health Nursing, Graduate School of Nursing Science, St Luke’s International University, Tokyo, Japan) ,  Otake Yuji (Health and Welfare Bureau, Hokkaido Prefectural Government, Hokkaido, Japan) ,  Roth Gregory A (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Saito Eiko (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Saito Eiko (Division of Cancer Statistics Integration, Center for Cancer Control and Information Services, National Cancer Center, Tokyo, Japan) ,  Tabuchi Takahiro (Cancer Control Center, Osaka International Cancer Institute, Osaka, Japan) ,  Takasaki Yohsuke (Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard T H Chan School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Tanimura Tadayuki (Department of Public Health, Graduate School of Medicine, Osaka University, Osaka, Japan) ,  Uechi Manami (Institute for Global Health Policy Research, Bureau of International Health Cooperation, National Center for Global Health and Medicine, Tokyo, Japan) ,  Vos Theo (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Wang Haidong (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Inoue Manami (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Inoue Manami (Epidemiology and Prevention Group, Center for Public Health Sciences, National Cancer Center, Tokyo, Japan) ,  Murray Christopher J L (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Shibuya Kenji (Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Shibuya Kenji (Institute for Global Health Policy Research, Bureau of International Health Cooperation, National Center for Global Health and Medicine, Tokyo, Japan)
資料名： Lancet  (Lancet)
巻： 390  号： 10101  ページ： 1521-1538  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0673A  ISSN： 0140-6736  CODEN： LANCA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日本は超加齢と先進健康推移の時代,その健康システムの持続可能性に及ぼす圧力を増加している,に入っている。この健康転移のレベルと速度は日本内の領域にわたって変動する可能性があると疾患負荷の地域的変動を約成長する関心事である。疾患,外傷,および危険因子研究2015(GBD 2015)の世界的負担は,包括的な,匹敵する枠組みを提供する。GBD2015からのデータを用いた疾患および損傷の負担を定量化し,国内,県レベルでの日本における危険因子に起因する目的で。死,病気,および傷害発生率と有病率の315原因と79危険因子のためのGBD2015からのデータを用いて1990~2015から47県の疾患および損傷の負担を測定した。GBD2015からデータを抽出した死亡率,死因,寿命損失(YLLs),日本における障害(YLDs),障害調整生存年数(DALYs),平均寿命,健康寿命(HALE)生存年とその47県を評価した。負担の推定,および既知の危険因子による帰属可能負荷を生成するために県と適用GBD方法で抽出されたデータを分裂した。地域保健変化の基本的な決定因子に対処するために2015年にGBD出力に一般的な健康システム入力(例えば,医療費と従業員)の県レベルの関係を検討した。日本における出生時平均余命は1990~2015年の790年間(95%不確実性区間[UI]790~790)から42年増加し832年(831~832)であった。しかし,最低と最高の平均余命とHALEを持つ都道府県間のギャップを広げ,25~31年と23~27年,1990~2015年のた。全年齢平均化した死亡率は1990年から2015年までの290%(287~293)で減少したが,この期間における死亡率低下の速度は実質的に全県で変化し,324%(348~ 300)から220%(204~ 201)。同じ時間期間中,年齢平均化したDALYsの率は198%(179~220)の全体的な減少した。年齢YLDsの速度の減少は35%(26~43)による非常に小さかった。多くの原因の死亡率とDALYsの減少のペースは2005年以降横ばい大きく。既知危険因子はDALYの345%(324~369)を占めた;二種の先行行動危険因子は2015の不健康な食事と喫煙した。一般的な健康システム入力は2015年に年齢平均化した死とDALY速度と関連していなかった。日本は最も主要な疾患からの死亡率と障害を減らすの全体的な成功を収めている。しかし,進展をスローダウンし,県の健康変化が高まっている。県レベル健康システム入力と健康結果の間の限られた関連を考慮して,準国家健康システム性能を含む,地域変動の潜在的発生源を評価を必要とする緊急。Bill&Melindaゲート財団日本文部省科学,日本厚生労働省の厚生省,AXA CR固定収入基金とAXA研究基金。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 医療費 ,  死亡率 ,  *日本 ,  不確実性 ,  死因 ,  *公衆衛生 ,  危険因子 ,  厚生労働省
準シソーラス用語： 都道府県 ,  平均余命 ,  従業員 ,  平均寿命 ,  発生率 ,  持続可能性 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (11件)： 日本 ,  疾患 ,  負担 ,  公衆衛生 ,  地域 ,  世界 ,  疾病負担 ,  研究 ,  系統 ,  国家 ,  分析