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J-GLOBAL ID：201702250032738910   整理番号：17A0864290

SCMAの大規模化におけるランダム符号設計とその制約に関する一検討

Study on Random codebook Design and its constraint for Massive SCMA Detection

著者 (4件)： 稲垣慶亮 (大阪大 大学院工学研究科) ,  高橋拓海 (大阪大 大学院工学研究科) ,  衣斐信介 (大阪大 大学院工学研究科) ,  三瓶政一 (大阪大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 103(RCS2017 50-92)  ページ： 185-190  発行年： 2017年06月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,SCMA(Sparse Code Multiple Access)による大規模同時接続を想定し,空間多重された信号をガウス確率伝搬法(GaBP:Gaussian Belief Propagation)を用いて検出するためのランダムコードブック生成手法とその制約条件について検討する。従来のSCMAでは,あらかじめ用意された最適コードブックを用いて情報ビットをコードワードに射影し,深刻なシンボル干渉を避けることでMPA(Message Passing Algorithm)による信号検出を可能としている。しかし,大規模化に際してはコードワードの候補数が指数的に増大するため,コードブックの最適設計が困難となる。このとき,MPAを実現可能な演算量の範囲で動作させることができない。この問題に対し,コードブックをランダム生成することを考え,低演算量なGaBPを用いて信号検出を行うことを検討する。GaBPの検出性能は瞬時通信路状態とコードブック構造によって依存するため,コードブックの生成過程において適切な制約条件を設けることで,GaBPの検出性能の向上が可能である。本稿では,GaBPによる大規模SCMA信号検出のためのランダムコードブック生成とその制約条件を提案し,計算機シミュレーションから提案手法の有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： 無線伝送 ,  *多元接続通信 ,  大規模 ,  *符号 ,  符号理論 ,  *符号表 ,  符号間干渉
準シソーラス用語： *コードブック ,  シンボル間干渉 ,  *ランダム符号 ,  *確率伝搬法

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (11件)：

• S. Chae, S. Cho, S. Kim, and M. Rim, “Coded random access with multiple coverage classes for massive machine type communication,” 2016 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), pp.882-886, Oct. 2016.
• H. Nikopour and H. Baligh, “Sparse code multiple access,” 2013 IEEE 24th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC), pp.332-336, Sept. 2013.
• R. Hoshyar, R. Razavi, and M. Al-Imari, “LDS-OFDM an efficient multiple access technique,” 2010 IEEE 71st Vehicular Technology Conference, pp.1-5, May 2010.
• Y. Wu, S. Zhang, and Y. Chen, “Iterative multiuser receiver in sparse code multiple access systems,” 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC), pp.2918-2923, June 2015.
• A. Chockalingam, “Low-complexity algorithms for large-MIMO detection,” Proc. ISCCSP 2010, pp.1-6, Limassol, Cyprus, Mar. 2010.

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  ランダム符号 ,  設計 ,  制約