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J-GLOBAL ID：201702250837680182   整理番号：17A1726061

設置環境の適応学習を用いた家庭用空調機のための予測ベース運用計画法の開発【Powered by NICT】

Development of prediction-based operation planning method for domestic air-conditioner with adaptive learning of installation environment

著者 (6件)： Kuroha Ryoichi (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Fujimoto Yu (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Hirohashi Wataru (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Amano Yoshiharu (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Tanabe Shin-ichi (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Hayashi Yasuhiro (Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界は増加する世界のエネルギー消費と環境問題のため,エネルギーを節約する必要性をより知っている。家庭分野における省エネルギーを促進するために,家庭用エネルギー管理システム(HEMSs)の使用が急速に普及している。自動制御機能を有するHEMSは空調(AC)を含む家電を制御することができる。本研究では,熱的快適性を改善し,研修医のための電力コストを低減するためにAC動作計画に焦点を当てた。しかし,手術成績は,HEMSを設置して環境特性に大きく依存するので,空調制御計画は一般的に困難な仕事である。この問題を解決するために,歴史的データを用いて予測における環境特性と不確実性を考慮した交流計画法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *空気調和装置 ,  *予測 ,  HEMS ,  エネルギー消費 ,  省エネルギー ,  *空気調和 ,  自動制御 ,  不確実性 ,  家庭電器 ,  熱的快適性
準シソーラス用語： 空調制御 ,  動作計画 ,  電力価格 ,  エネルギー管理システム ,  *運用計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 設置環境 ,  適応学習 ,  家庭 ,  空調機 ,  予測 ,  運用計画 ,  開発