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J-GLOBAL ID：201702253523426511   整理番号：17A1082474

レセプターモデルを用いた熊本県におけるPM_2.5発生源寄与の推定-離島との比較による越境/地域汚染の影響の解析-

Source Apportionment of PM_2.5 in Kumamoto Estimated by Receptor Models: Assessing Local and Regional Contributions by Comparison with Remote Sites

著者 (4件)： 豊永悟史 (熊本県 環境生活部) ,  出納由美子 (熊本県保健環境科研) ,  北岡宏道 (熊本県保健環境科研) ,  村岡俊彦 (熊本県 環境生活部)
資料名： 大気環境学会誌  (Journal of Japan Society for Atmospheric Environment)
巻： 52  号： 5  ページ： 150-165  発行年： 2017年09月01日 
JST資料番号： S0850A  ISSN： 1341-4178  CODEN： TKGAFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 熊本県のPM_2.5の主要発生源および越境/地域汚染の影響を把握するために,県内の道路沿道,都市,郊外に位置する5地点と清浄地域である長崎県の離島2地点のPM_2.5成分調査結果にPositive Matrix Factorization(PMF)モデルとChemical Mass Balance(CMB)モデルを適用し,発生源寄与推定を試みた。2014年度の熊本県内の結果について,PMFモデルでは自動車と2次生成有機炭素(SOC)の影響を主に示す炭素性エアロゾル因子と2次生成硫酸塩因子の寄与が大きく,それぞれ39.9-56.9%と19.8-33.1%を占めた。CMBモデルでは2次生成硫酸塩,自動車,SOCの寄与が大きく,それぞれ34.3-40.1%,10.9-21.5%,12.9-16.4%を占めた。離島との比較から,両モデルの結果について,2次生成硫酸塩は越境汚染の影響が強いと考えられた。また,炭素性エアロゾル因子,自動車,SOCは地域汚染の影響が強いと考えられた。平均のPM_2.5濃度は,熊本県内(17.2-19.5μg/m³)が離島(13.1-13.8μg/m³)に比べて高くなっていることから,主に自動車とSOCの影響がこの濃度差の主要因と考えられた。また,NO_x濃度を用いた解析と両モデルの結果から,道路交通の影響が熊本県内のPM_2.5濃度の地点差の主要因であることも示唆された。(著者抄録)

シソーラス用語： モデル ,  熊本県 ,  *PM2.5 ,  比率 ,  酸化窒素 ,  越境汚染
準シソーラス用語： *レセプターモデル ,  *発生源寄与率 ,  2次生成有機炭素 ,  2次生成硫酸塩 ,  NO_x ,  地域汚染

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

引用文献 (54件)：

• Aikawa, M., Ohara, T., Hiraki, T., Oishi, O., Tsuji, A., Yamagami, M., Murano, K., Mukai, H.: Significant geographic gradients in particulate sulfate over Japan determined from multiple-site measurements and a chemical transport model: Impacts of transboundary pollution from the Asian continent, Atmos. Environ., 44, 381-391 (2010).
• Bressi, M., Sciare, J., Ghersi, V., Mihalopoulos, N., Petit, J.-E., Nicolas, J. B., Moukhtar, S., Rosso, A., Féron, A., Bonnaire, N., Poulakis, E., Theodosi, C.: Sources and geographical origins of fine aerosols in Paris (France), Atmos. Chem. Phys., 14, 8813-8839 (2014).
• Coulter, T.: EPA-CMB8.2 Users Manual (2004).
• Chen, P., Wang, T., Hu, X., Xie, M.: Chemical mass balance source apportionment of size-fractionated particulate matter in Nanjing, China, Aerosol Air Qual. Res., 15, 1855-1867 (2015).
• Dimitriou, K., Remoundaki, E., Mantas, E., Kassomenos, P.: Spatial distribution of source areas of PM_2.5 by Concentration Weighted Trajectory (CWT) model applied in PM_2.5 concentration and composition data, Atmos. Environ., 116, 138-145 (2015).

タイトルに関連する用語 (8件)： レセプターモデル ,  熊本 ,  発生源 ,  推定 ,  離島 ,  地域 ,  汚染 ,  解析