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J-GLOBAL ID：201702255459272245   整理番号：17A0243131

PSOによるIIRフィルタ設計における個体再配置方法の検討

A Study of Particle Reallocation Method in Design of IIR Filter Using PSO

著者 (3件)： 崎田拓臣 (東京電機大 工) ,  會見春奈 (東京電機大 工) ,  陶山健仁 (東京電機大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 421(CAS2016 77-114)  ページ： 25-28  発行年： 2017年01月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： PSO(Particle Swarm Optimization)を用いたIIR(Infinite Impulse Response)フィルタの設計法を提案する。本研究では,複数群PSOを用いて,探索停留時に複数の良解で決定される領域に個体を再配置し,局所解停留を回避する。従来法では,再配置領域決定のため,停留群以外の群をランダムに選択していた。一方,本研究では,停留群から遠い群を選択して再配置領域の拡大を狙う。設計例より,設計性能の検証を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *最適化 ,  *再帰フィルタ ,  *フィルタ設計 ,  *個体 ,  *構成 ,  *配置 ,  *配列
準シソーラス用語： *PSO【最適化】 ,  *再配置 ,  局所解 ,  非線形最適化

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

引用文献 (9件)：

• X. Lai and Z. Lin, “Iterative Reweighted Minimax Phase Error Designs of IIR Digital Filters with Nearly Linear Phases,” IEEE Trans. Signal Processing, vol.64, no.4, May 1, pp. 2416-2428, 2016.
• A. Mohammadi and S.H. Zahiri, “Analysis of Swarm Intelligence and Evolutionary Computation Techniques in IIR Digital Filters Design,” Conf. on CSIEC2016, Bam, pp. 64-69 2016.
• J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle Swarm Optimization,” Proc. of International Conference on Neural Networks, vol.4, pp. 1942-1948, 1995.
• S. Saha, S. Yangchen, D. Mandal, R. Kar, and S.P. Ghoshal, “Digital Stable IIR High Pass Filter Optimization using PSO-CFIWA,” IEEE Symposium on Humanities, Science and Engineering Research, pp. 389-394, 2012.
• J.J. Liang and P.N. Suganthan, “Dynamic Multi-Swarm Particle Swarm Optimizer,” Proceeding 2005 IEEE Swarm Intelligence Symposium, pp. 124-129, 2005.

タイトルに関連する用語 (5件)： PSO ,  IIRフィルタ ,  設計 ,  個体 ,  再配置