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J-GLOBAL ID：201702256522437955   整理番号：17A0245977

機械学習を用いた培養細胞の自動品質判定アルゴリズムの開発

A Machine Learning Algorithm for the Automatic and Non-invasive Quality Assessment of Confluent Cells

著者 (5件)： 佐藤和紀 (山形大 大学院理工学研究科) ,  佐々木寛人 (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  加藤竜司 (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  湯浅哲也 (山形大 大学院理工学研究科) ,  KANG Siu (山形大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 393(MI2016 71-121)  ページ： 101-106  発行年： 2017年01月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 再生医療現場においては,培養細胞の品質判定・品質管理がその安...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： SIFT【画像処理】 ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (8件)：

• K.Li, et al. ′′Cell population tracking and lineage construction with spatiotemporal context.′′, Med Image Anal. Oct;12(5): pp.546-66, 2008.
• 藤吉 弘亘,′′Gradientベースの特徴抽出 -SIFTとHOG-′′,情報処理学会 研究報告 CVIM 160, pp. 211-224,2007.
• C.Cortes et al. ′′Support-Vector Networks′′, Machine Learning, Vol.20, Issue3, pp.273-297, 1995.
• Y.LeCun et al. ′′Convolutional networks for images, speech, and time-series.′′ In M. A. Arbib, editor, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press, 1995.
• 佐々木 啓,′′配向性解析によるコンフレント細胞の非侵襲品質評価′′,信学技報,Vol.114, No.482, MI2014-89, pp.167-172,2015.

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  培養細胞 ,  アルゴリズム ,  開発