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J-GLOBAL ID：201702261156849019   整理番号：17A1995505

Mapping Science~飛躍が期待される科学技術領域の抽出~

著者 (5件)： 川村隆浩 (科学技術振興機構) ,  渡邊勝太郎 (科学技術振興機構) ,  松本尚也 (科学技術振興機構) ,  江上周作 (科学技術振興機構) ,  治部眞里 (科学技術振興機構)
資料名： 情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集  (INFOPRO)
巻： 14th  ページ： 119-124  発行年： 2017年11月30日 
JST資料番号： L0793B  ISSN： 1349-5941  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,科学技術の関係性や発展を把握するため,さまざまなサイエンスマップが作られている。しかし,ファンディング情報や最新の論文は,十分な引用情報を持たないため,従来の引用分析を用いてマップ化することが難しい。そこで,我々は研究内容の類似度に基づいてマップを作成するため,ニューラルネットワーク技術を用いてプロジェクト概要や論文抄録などのテキスト情報を多次元ベクトルに変換する手法を開発した。文書ベクトル化することによって内容の類似性を定量的に測定することを始め,クラスタリングなどの統計処理や機械学習にかけることが可能になる。本論では,実際に2012~2016年の米国NSFにおける約3万のプロジェクト情報,および同期間のScopus収録IEEE論文誌・国際会議論文約27万編の抄録を文書ベクトル化し,マップとして表した結果を示す。また,マップ上において,いくつかの萌芽領域が形成されていく様子(時系列的な構造変化)が確認できたことを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報抽出 ,  科学技術 ,  *ニューラルネットワーク ,  プロジェクト管理 ,  プロジェクト ,  *クラスタ化 ,  文書 ,  時系列分析 ,  経時変化
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  ファンディング

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 期待 ,  科学