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J-GLOBAL ID:201702262546288154   整理番号:17A0970317

携帯型可視-近赤外分光法を用いた可溶性固形分及びセイヨウナシ(Pyrus communisL.)の硬さを予測するための多品種モデルの開発【Powered by NICT】

Development of multi-cultivar models for predicting the soluble solid content and firmness of European pear (Pyrus communis L.) using portable vis-NIR spectroscopy
著者 (5件):
資料名:
巻: 129  ページ: 143-151  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1912A  ISSN: 0925-5214  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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セイヨウナシの内部品質(Pyrus communisL.)cv.‘Abate」,「カスケード」,「会議」,「レッドCosmice’および‘Wujiuxiang」のオンサイト定量のための多品種モデルの開発の可能性を調べた。全体で,各品種の48年,240年ナシ試料は部分最小二乗(PLS)及び多重線形回帰(MLR)法を用いて可溶性固形分及び硬さモデルを開発するための技術の性能を調べるために小売段階条件下で果実熟成後期間中に採集した市販の携帯型可視および近赤外分光計を用いて,ナシの吸光度スペクトル(500 1010nm)を収集した。,他のスペクトル前処理法と組み合わせた直交信号補正(OSC),標準化,二次導出とSavitzkye Golay平滑化のような,ハイブリッド法は異なるセイヨウナシ品種による信号の変化を除くために採用した。日常PLSとMLRモデルと比較して,OSC-PLS及びOSC MLRモデルの性能は予測偏差への高い比率をもたらした。小売段階で得られた新しい外部試料セットを用いて,可溶性固形分及び硬さの最良の多品種モデル0.87と0.66の予測のための決定の係数をもたらし,それぞれ,0.45%及び8.11Nの予測の低い二乗平均平方根誤差の性能を評価した。結果は,西洋ナシの内部品質指標の現場試験のための携帯型可視-近赤外装置の可能性を明らかにした。果実のための多品種モデルの開発は必要かつ重要である,特に硬さモデルの性能を改善する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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果実とその加工品 

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