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J-GLOBAL ID：201702268022350866   整理番号：17A0979805

ニューラルネットワークを用いた日本海沿岸域でのうねり性高波浪の予測に関する研究

著者 (3件)： 斎藤武久 (金沢大学 環境デザイン学系) ,  小久保元貴 (金沢大学大学院 環境デザイン学専攻) ,  間瀬肇 (京都大学 防災研究所)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 72  号： 2  ページ： I_175-I_180(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,日本海沿岸域,特に富山湾を含む周辺で発生し,これまでも甚大な被害を引き起こしているうねり性の高波「寄り回り波」について,ニューラルネットワークを用いてその発生を予測可能とするモデルの構築を試みる.ニューラルネットモデルの構築に際しては,寄り回り波の発生メカニズムを参考にうねり性の高波の発生源となる東北以北の日本海域での気象および海象データを入力因子とし,対象とする波浪観測地点の観測波高を出力因子とする. 解析の結果,うねり性の高波の発生源における大気圧,風速成分および波高を入力因子とした場合,13時間程度経過後における対象地点での波高を良好に再現できることが明らかになった.(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  沿岸 ,  日本海 ,  *うねり ,  *波浪 ,  気象データ ,  海象 ,  *波高 ,  *推定 ,  気圧 ,  風速 ,  *日本海沿岸 ,  高波
準シソーラス用語： 海象観測

著者キーワード (3件)： artificial neural network ,  japan sea ,  long swell

分類 (3件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  海洋物理学一般  (DC06010K)

引用文献 (10件)：

• 1) 永井紀彦,平石哲也,河合弘泰,川口浩二,吉永宙司,大釜達夫 : 波浪観測網が捉えた2008年2月24日の日本海沿岸高波の特性,海岸工学論文集,第55巻,pp. 146-150, 2008.
• 2) 畑田佳男,山口正隆 : 富山湾における特異波浪「寄り回り波」の予測法に関する予備的検討,愛媛大学工学部紀要,第17巻,pp. 261-271, 1998
• 3) 川崎浩司,水谷法美,岩田好一郎,小林智尚,由比政年,斎藤武久,北野利一,鷲見晃一,間瀬肇,安田誠宏 : 富山県東部海岸における2008年2月高波による被害調査,海岸工学論文集,第55巻,pp. 151-155, 2008.
• 4) (公財)地震予知総合研究振興会:日本海沿岸での過去の津波災害,http://cais.gsi.go.jp/YOCHIREN/report/kai-hou90/12_14.pdf,参照2015-05-29.
• 5) 国土交通省気象庁:日々の天気図,http://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/hibiten/,参照2015-07-08.

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネットワーク ,  日本海 ,  沿岸域 ,  うねり ,  波浪 ,  予測 ,  研究