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J-GLOBAL ID:201702276368479057   整理番号:17A0272495

治療用糖蛋白質のN-グリコシル化プロファイルの変化の検出を向上させるためのLC-MS分析および主成分分析とSIMCAの組合わせ

LC-MS analysis combined with principal component analysis and soft independent modelling by class analogy for a better detection of changes in N-glycosylation profiles of therapeutic glycoproteins
著者 (9件):
資料名:
巻: 409  号:ページ: 477-485  発行年: 2017年01月 
JST資料番号: E0425B  ISSN: 1618-2642  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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治療抗体を含む蛋白質製剤の多くは糖蛋白質であるが,その修飾糖鎖の構造は,薬剤の安全性や有効性と関係するため,それら糖鎖構造の変化を高感度で検出する方法が必要である。本研究では,蛋白質製剤の糖鎖の変化を,LC-MSによる測定データの主成分解析(PCA)およびSIMCAによる分析により検出する方法を開発した。ここでは,治療用蛋白質として,治療抗体を含む免疫グロブリンG(IgG)を用い,その糖鎖を変化させるために,他の蛋白質糖鎖の添加や酵素的分解を行った。測定では,分析物のIgGの糖鎖を酵素処理により遊離させ,LC-MS解析した。結果として,今回の,MS測定データのPCAおよびSIMCA解析により,1%の糖鎖変化も検出することが可能となった。
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分類 (3件):
分類
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有機物質の各種分析一般  ,  糖質・糖鎖一般  ,  薬物の分析 
引用文献 (36件):
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