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J-GLOBAL ID：201702276757387839   整理番号：17A1812269

PM_2.5越境問題は終焉に向かっているのか?

Is PM_2.5 Trans-boundary Environmental Problem in Japan dramatically improving?

著者 (9件)： 鵜野伊津志 (九大 応用力学研) ,  WANG Zhe (九大 応用力学研) ,  弓本桂也 (九大 応用力学研) ,  板橋秀一 (電力中研) ,  長田和雄 (名古屋大 大学院環境学研究科) ,  入江仁士 (千葉大 環境リモートセンシング研究セ) ,  山本重一 (福岡県保健環境研) ,  早崎将光 (東大 大気海洋研) ,  菅田誠治 (環境研)
資料名： 大気環境学会誌  (Journal of Japan Society for Atmospheric Environment)
巻： 52  号： 6  ページ： 177-184  発行年： 2017年11月10日 
JST資料番号： S0850A  ISSN： 1341-4178  CODEN： TKGAFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2013年から2016年にかけて日本の年平均PM_2.5濃度は全国的に減少し,環境基準達成率も一般環境測定局で2014年の37.8%から2016年には約88%と大幅に改善された。この理由を,中国での排出量・濃度の減少と化学輸送モデルによるソース・リセプター解析で調べた。中国のPM_2.5濃度や衛星計測SO₂,NO₂濃度は年率約10%で減少し,これは排出量の減少によると考えられた。ソース・リセプター解析は,中国の濃度が20%低下した場合,福岡の年平均濃度の約12%減少を示した。これは2014-2016年にかけての観測された減少量(約10%)に相当していた。中国で,この排出減少率が継続すると1-2年のうちにPM_2.5年平均基準を満たす地点が増加し,日本国内でのPM_2.5高濃度越境問題は急速に改善に向かうと考えられる。(著者抄録)

シソーラス用語： *PM2.5 ,  *越境汚染 ,  中華人民共和国 ,  大気質基準 ,  環境モデル ,  大気モデル ,  化学輸送 ,  *監視 ,  二酸化硫黄 ,  二酸化窒素 ,  福岡県 ,  大気汚染 ,  化学輸送モデル ,  *大気測定 ,  *大気質監視 ,  *分析 ,  *試験
準シソーラス用語： *大気質試験 ,  *大気質モニタリング

分類 (1件)： 気圏環境汚染  (SB03020M)

引用文献 (24件)：

• Bey, I., Jacob, D. J., Yantosca, R. M., Logan, J. A., Field, B. D., Fiore, A. M., Li, Q., Liu, H. Y., Mickley, L. J., Schultz, M. G.: Global modeling of tropospheric chemistry with assimilated meteorology: Model description and evaluation, J. Geophys. Res., 106, 23073-23096 (2001).
• Boersma, K. F., Eskes, H. J., Dirksen, R. J., van der A. R. J., Veefkind, J. P., Stammes, P., Huijnen, V., Kleipool, Q. L., Sneep, M., Claas, J., Leitao, J., Richter, A., Zhou, Y., Brunner, D.: An improved retrieval of tropospheric NO₂ columns from the Ozone Monitoring Instrument, Atmos. Meas. Tech., 4, 1905-1928 (2011) (データは,http://www.temis.nl/airpollution/no2.htmlから入手).
• 中国第12次五ヶ年計画:中国国民経済と社会発展に関する第12次5ヶ年計画綱要 (in Chinese),http://www.gov.cn/2011lh/content_1825838.htm (2017.7.6アクセス).
• 中国第13次五ヶ年計画:中国国民経済と社会発展に関する第13次5ヶ年計画綱要(in Chinese),http://www.gov.cn/xinwen/2016-03/17/content_5054992.htm (2017.7.6アクセス).
• Fu, X., Wang, S., Xing, J., Zhang, X., Wang, T., Gao, J.: Increasing ammonia concentrations reduce the effectiveness of particle pollution control achieved via SO₂ and NO_X emissions reduction in East China, Environ. Sci. Tech. Lett., doi:10.1021/acs.estlett.7b00143 (2017).