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J-GLOBAL ID：201702277165769975   整理番号：17A0045889

完全基底関数系極限における相関エネルギーに対する情報学ベースのエネルギーフィッティングスキーム

Informatics-Based Energy Fitting Scheme for Correlation Energy at Complete Basis Set Limit

著者 (5件)： Seino Junji (Research Institute for Science and Engineering, Waseda University, 3-4-1 Okubo, Shinjuku-Ku, Tokyo, 169-8555, Japan) ,  Nakai Hiromi (Research Institute for Science and Engineering, Waseda University, 3-4-1 Okubo, Shinjuku-Ku, Tokyo, 169-8555, Japan) ,  Nakai Hiromi (Department of Chemistry and Biochemistry, School of Advanced Science and Engineering, Waseda University, 3-4-1 Okubo, Shinjuku-Ku, Tokyo, 169-8555, Japan) ,  Nakai Hiromi (CREST, Japan Science and Technology Agency, 7 Gobancho, Chiyoda-Ku, Tokyo, 102-0076, Japan) ,  Nakai Hiromi (Kyotodaigaku-Katsura, ESICB, Kyoto University, Nishigyoku, Kyoto, 615-8520, Japan)
資料名： Journal of Computational Chemistry  (Journal of Computational Chemistry)
巻： 37  号： 25  ページ： 2304-2315  発行年： 2016年09月30日 
JST資料番号： C0111B  ISSN： 0192-8651  CODEN： JCCHDD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小さな基数を持つ階層的基底関数系を用いた情報学的手法に基づくエネルギーフィッティングスキームを数値的に調べて,完全基底関数系極限での相関エネルギーを推定した。数値的検証により,従来の2点外挿モデルは,同じテストセットで得た最適パラメータを持つ簡単な公式に統合できることを確認した。外挿係数の間の関係の緩和またはフィッティング公式の変更により,外挿モデルが2点フィッテングモデルに拡張した。さらに,いくつかの理論レベルで計算したた結果と一つのレベルの理論でフィッティングモデルの欠点を補うための基底関数系との組み合わせによって,n体系フィッティングモデルを開発した。Gaussian-3XとGaussian-2基底関数系の体系的な評価では,フィッティングモデルが同等かそれ以上の計算量で誤差を大幅に減らすことを明らかにした。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *基底関数系 ,  *電子相関 ,  *相関エネルギー ,  *近似法 ,  数 ,  外挿法 ,  エネルギー ,  MP2法 ,  CCSD法
準シソーラス用語： *フィッティング【近似法】 ,  基数 ,  多体系

著者キーワード (5件)： correlation energy ,  hierarchical basis set ,  extrapolation model ,  composite model ,  energy fitting scheme

分類 (2件)： 分子の電子構造  (BH05010Q) ,  物理化学一般  (CB01010X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 基底関数系 ,  極限 ,  相関エネルギー ,  情報学